什么是凸规划(Convex Programming )？

凸规划是非线性规划的一个子类，它是一类推广和统一其他类型的规划，包括线性规划、最小二乘法、线性规划法、线性规划法、线性规划法、最小二乘法等，凸规划的概念为大量的理论和实际应用提供了支持。它拥有高效的算法，使程...

凸规划是非线性规划的一个子类，它是一类推广和统一其他类型的规划，包括线性规划、最小二乘法、线性规划法、线性规划法、线性规划法、最小二乘法等，凸规划的概念为大量的理论和实际应用提供了支持。它拥有高效的算法，使程序员能够使用和开发这种类型的规划。凸规划需要程序员，以及一个有纪律的学习过程。虽然不是一个新概念，但它仍被用于许多需要复杂和技术数学的学科和应用中。科学家用烧杯在凸规划的应用中有三个重要的原则：优化，数值计算和凸分析。计算能力的提高和复杂算法的突破使科学家和数学家能够开发这种类型的程序并将其用于解决问题。凸规划为其用户提供了有益的计算工具，帮助解决线性规划和最小二乘法的研究领域。工程师们发现这种编程方法对信号处理、控制、电路设计、网络、通信等功能都很有用。利用凸规划需要了解线性代数、最优化和向量演算。凸集是非常常见和常用的在这类规划中，程序员使用这些凸集来解决某些向量优化问题。这类规划的另一个共同元素是凸函数。凸规划在微观经济学领域的应用很普遍，尤其是在利润最大化和消费者偏好最大化的确定上这是优化的一种形式，需要在凸规划中找到复杂的数学知识。在这门学科中，一个常见的问题被认为是数学优化问题。这样的问题使用一个向量来表示和抽象从一组选择中做出的最优选择这类抽象问题在不同学科中的另一个例子包括投资组合优化，即从某一组资产中寻求投资的最佳选择。在计算机和电子设计中，设备尺寸是另一个优化问题，即设备的最佳长度和宽度，数据拟合是与计算机和电子设备有关的另一个方面，它试图从一组潜在的候选模型中找出最适合某种观测数据或先前获得的信息的模型。

发表于 2020-09-18 08:48
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分类：科学教育

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