银行商业智能(BI)是关于银行运营的信息的收集,帮助银行解决问题,发展银行商业智能的一个方面是收集客户和客户关系的数据,包括客户数量的原始统计数据,在特定金融机构持有的账户和资产的类型。它还可以包括调查、人口统计分析和其他措施,以了解谁与某家公司有银行关系以及原因。银行还可以对竞争机构进行分析,以找出相似和不同的领域,为了进一步了解整个行业及其在其中的作用。
整个金融行业的公司使用BI在市场上更加灵活和强大内部研究也很重要。银行商业智能的一部分可能涉及对人员的分析,从管理层到收发室,更多地了解他们对工作的感受。一家对员工的担忧和问题保持警觉的银行可以提高员工留任率,降低因员工不安而引发问题的风险。例如,银行员工可能会向竞争对手提供机密信息,以报复令人不快的工作环境数据的收集和整理可以涉及统计学家,也可以是心理学家和市场营销人员,他们可以帮助解释数据。在银行商业智能中,银行可以收集特定主题的信息,或者更全面地研究未来可能相关或重要的问题。银行可以利用这些信息开发新产品、新服务,以及更有效地为客户和员工服务的政策。强大的智能收集积极和消极的信息,并以中立的方式呈现,因此,银行官员有尽可能多的数据可供使用。银行商业智能可以揭示营销策略中的漏洞或企业文化方面的问题,这些问题必须得到解决,以保持银行的功能和竞争力。它还可以显示银行在员工和客户满意度方面的表现优于竞争对手,独特的产品和其他指标。这些信息在诸如年报这样的文件中可能很有用,因为银行希望在这些文件中展示自己的优势,以造福投资者。
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