什么是OpenCV跟踪(OpenCV Tracking)？

开源计算机视觉库是OpenCV的全称，OpenCV是一个用于实时计算机视觉图像处理和OpenCV跟踪的跨平台编程函数库和开源工具包，它最初是为三维显示墙和光线跟踪而设计的，利用创造性的编码，OpenCV可以在C或C界面上为开发性能优化...

开源计算机视觉库是OpenCV的全称，OpenCV是一个用于实时计算机视觉图像处理和OpenCV跟踪的跨平台编程函数库和开源工具包，它最初是为三维显示墙和光线跟踪而设计的，利用创造性的编码，OpenCV可以在C或C界面上为开发性能优化的基于视觉的代码的开发人员提供一个框架，尽管有多种语言可供选择，它可以实现视频文件的实时捕获、基本视频配置、目标检测、运动和颜色跟踪等功能。OpenCV能够进行摄像机校准，因为它可以找到并跟踪摄像机校准，并在摄像机上设置立体对应关系能够进行摄像机标定，因为它可以查找和跟踪摄像机标定，并在摄像机上设置立体对应关系。OpenCV跟踪的calcGlobaloOrientation函数结合第二个calcmotionradient命令计算指定区域的运动方向，并创建一个运动历史和时间戳来跟踪运动方向，以度为单位返回结果并记录随后的偏移。最终结果将是原始方向和偏移角度的总和。读取和写入图像文件并将其强制转换为三通道彩色图像，可以修改文件，直接或间接存取，并转换成灰度图像或彩色字节图像，OpenCV利用创造性编码，在C接口上为开发性能优化的视觉代码提供了一个框架，通过块匹配跟踪，可以引导图像的光流，每一个像素都被计算并指示在流中可以为单通道字节图像或三通道浮点图像分配和释放图像，以设置感兴趣的区域或克隆图像。OpenCV允许从多个摄像头的文件中同时从一个视频序列中捕获帧图像，方法是从每个摄像头中抓取一个图像，然后从所有摄像头中检索，创建和编辑新的视频流。面部OpenCV跟踪是通过其Camshift函数来完成的。该函数实现了一个目标跟踪算法，找到对象中心，创建颜色直方图，计算面部概率，然后移动每个视频帧中人脸矩形的位置，并通过计算进行调整大小和角度。它将最亮的像素集中在中心的脸上，如果图像正在后退，则使用缩放来适应后续帧中较小的人脸。OpenCV跟踪功能可用于许多应用程序，从面部识别到手势识别、移动机器人、人机交互程序和立体视觉，它通过使用两个摄像头，利用目标、颜色和运动跟踪来创建立体视觉深度感知。OpenCV还具有统计机器学习库，包含决策树学习模块、期望最大化跟踪算法、梯度提升树，以及人工神经网络功能模块

发表于 2020-08-07 02:31
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分类：电脑网络

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