什么是图像渐变(Image Gradient)？

图像渐变是一个术语，用于描述图像中从亮到暗，或从暗到亮的连续变化。这种变化特别指单一颜色的强度，意味着单一颜色将从最大强度的白色变为最小强度的黑色。在此期间，颜色将通过它特有的色调。类似的术语“颜色梯度”指的...

图像渐变是一个术语，用于描述图像中从亮到暗，或从暗到亮的连续变化。这种变化特别指单一颜色的强度，意味着单一颜色将从最大强度的白色变为最小强度的黑色。在此期间，颜色将通过它特有的色调。类似的术语“颜色梯度”指的是从一种颜色到另一种颜色而不考虑强度的变化。虽然这两个术语只是表面上的相似之处，但这两个术语之间存在很大的混淆，它们经常在不经意间交换。人类把计算机放在计算机的中心，图像的梯度是作为图形的一个数学术语。最初，数学是在人们完全有能力制作渐变之前就用数学来创建渐变的基础。这些渐变被用作确定颜色变化对象的矢量方向和速度的方法。基于图像的渐变源于物理学的应用，后来成为应用图形的一部分。在图形中使用时，图像渐变是对单一颜色内强度变化的描述。强度是另一个描述颜色反射的光线量的图形术语。高强度意味着更多的颜色被反射到观看者身上，从而使颜色更接近白色。低强度意味着颜色吸收更多的光，导致颜色更接近黑色。无论哪种情况，基本颜色都是相同的，它只是吸收或反射更多的颜色。实际上，这会产生一个图像渐变，看起来像是通过单一颜色从白色到黑色的变化。当应用于标准图片时，单个表面会被微小的渐变覆盖。在许多情况下，单个图像的颜色区域会混合在一起，以便生成一幅令人窒息的图像如果颜色没有混合在一起，图像中会有明显的伪影，通常会产生块状的外观。例如，在一个人的面部照片中，受试者的皮肤上会有一个渐变，衣服上也会有不同的渐变。计算机可以查看单个图像的渐变，并将其与覆盖图片的其他渐变区域进行比较。然后，它可以找到不同渐变区域彼此接触的位置。然后，可以使用这些信息在图像中找到对象的边缘这通常被用来校正或增强图像以显示更多细节

发表于 2020-08-07 01:46
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分类：电脑网络

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