什么是小波噪声(Wavelet Noise)？

小波噪声是应用于三维计算机图形学的一个开创性的功能，当图形艺术家创建三维纹理时，它们面临诸如细节丢失和与现有噪声函数混叠等问题。小波噪声函数克服了这些问题，使纹理创造者能够制作出更逼真的纹理。它是由皮克斯动...

小波噪声是应用于三维计算机图形学的一个开创性的功能，当图形艺术家创建三维纹理时，它们面临诸如细节丢失和与现有噪声函数混叠等问题。小波噪声函数克服了这些问题，使纹理创造者能够制作出更逼真的纹理。它是由皮克斯动画工作室的托尼·德罗斯和罗伯特·L·库克开发的，他发表了一篇关于这个主题的论文。手持计算机在计算机图形学中创建三维纹理或视觉元素涉及到使用噪声函数。逼真的烟、云和火是在三维空间中创建的一个挑战，计算机生成的环境。最流行的噪声函数被称为柏林噪声，由肯·柏林开发。柏林噪声函数首次用于在电影《创世纪》中创造壮观的视觉效果，因其贡献，柏林获得了电影艺术与科学院颁发的奥斯卡奖。柏林噪声函数是一个工业标准，允许视觉特效艺术家创建自然的合成纹理。但它有一些非常具体的问题。在高空间频率下，图像会丢失大量细节，看起来很假，尤其是当遥远的物体如地平线被表示时。混叠也是一个问题；它会导致图像或纹理的扭曲。在图形行业中，当使用三维噪声对二维表面进行纹理处理时，细节丢失与混叠是非常明显的关键问题。为了减少混叠效果而衰减频带会导致其他不良后果在一个场景中，纹理细节在几何体中的出现要晚一些，而且这两个元素似乎没有联系在一起。纹理也会以一种完全人为的方式淡出一种叫做“备用卷积”的方法试图解决这些问题，但并没有完全解决这些问题。小波噪声函数避免了所有这些问题。它们是使用柏林噪声函数在三维图形中创建自然纹理的替代方法。非常容易实现，它使视觉特效创作者可以使用三维小波噪声对二维表面进行很好的纹理处理，因为它有很好的频带限制。它允许正交的频带，并允许更精细地控制频谱的形状。产生的噪声完全是带限的，小波噪声函数可以很容易地创建一个具有硬截止频率的噪声函数

发表于 2020-08-06 16:59
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分类：电脑网络

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