什么是开源数据可视化(Open Source Data Visualization)？

一个数据集可以保存大量的信息。但是，通过查看数据集的各个条目很难识别这些信息中的任何一个，免费演示和分析大型数据集中的特定信息。数据可视化帮助分析员查看图表和其他重要的公司信息。不同类型的信息最好用不同类...

一个数据集可以保存大量的信息。但是，通过查看数据集的各个条目很难识别这些信息中的任何一个，免费演示和分析大型数据集中的特定信息。数据可视化帮助分析员查看图表和其他重要的公司信息。不同类型的信息最好用不同类型的图表、图表和，或图形。简单的数据可视化示例包括线形图和饼图。线形图显示数值数据随时间变化的趋势，例如产品价格或销售数字的波动。饼图显示数据类别的集中-例如选择某个特定候选人担任公职的选民百分比，或这些选民的人口统计信息。不同类型的信息最好用不同类型的图表、图表或图形。更复杂的信息需要更复杂的可视化。网络分析，定量研究的一个增长领域，是一种需要高级可视化软件的方法。这包括绘制不同数据项之间的连接，以识别有关数据点之间复杂关系的信息。从数据集创建此类网络的可视化表示需要能够运行所需计算的软件自动定位节点，表示单个数据项，公司和独立分析师可以购买专有软件，既可以创建基本数据可视化，也可以创建高级数据可视化效果。此外，还可以选择使用开源数据可视化软件程序员通过将源代码发布到Internet上的程序中来创建开源软件，供任何人下载、查看和编译。由于源代码在Internet上是免费的，因此该软件对任何人都是免费使用的。开源可视化软件可以为公司和数据分析师节省资金，但可能缺乏必须购买的专有软件可能包含的更高级的功能。开源数据可视化软件也可以采用web服务的形式，将网站的内容用作数据集。这些软件可以创建图形，例如word clouds。这些是网站上常用词的集合，一个特定词出现的频率越高，其相对其他词的大小就越大。专有软件的价格会使开源数据可视化产品超出许多人的承受能力，例如业余博客作者或学生。然而，这些人可能会从使用开源数据可视化软件将这些图形集成到他们的网站或研究项目中的能力中受益匪浅。由于该软件的开源性质，任何程序员都可以贡献新的源代码，为任何选择使用它的人添加新的特性和功能。开源数据可视化应用程序将原始数据免费转换为图表和图形