什么是神经网络模拟器(Neural Network Simulator)？

神经网络模拟器是一种技术工具，它试图分析反映人类或动物大脑活动的系统。人工神经网络模拟生物神经元群，试图利用人类和动物大脑中的生物工程来开发新技术。神经网络模拟器可以为人工神经网络提供建模或某种研究原型。...

神经网络模拟器是一种技术工具，它试图分析反映人类或动物大脑活动的系统。人工神经网络模拟生物神经元群，试图利用人类和动物大脑中的生物工程来开发新技术。神经网络模拟器可以为人工神经网络提供建模或某种研究原型。一般来说，神经网络模拟器是研究人员研究神经网络如何工作的资源。各种各样的工具将分析神经网络中的算法，以及科学家可以在这些高度复杂的网络中观察到的过程。不同种类的数据收集有助于模拟器评估生物或人工网络内部发生的事情。为了有效地向操作员展示神经网络是如何运作的，神经网络模拟器通常包括多功能的可视界面以图形化的方式显示数据。其中许多有多个窗口，这些窗口被标记为便于识别数据模块或任务栏。模拟器可以包括彩色编码的视觉效果，向用户展示神经网络在模拟中是如何工作的。神经网络模拟器的本质是它试图复制专家指出，在当今的研究领域，研究人员用来评估人工神经网络的工具往往比单一的模拟要复杂得多。因此，研究人工神经网络的科学家可以把这些工具称为更一般的“平台”或“研究环境”。神经网络模拟器仍然是评估生物神经网络最先进的方法。这些工具在观察人和动物的大脑行为方面很受欢迎另一类称为数据分析仿真器的模拟器通常用于数据挖掘和预测等任务。模拟器可以提供预测模型，或者只是被动地传递有关测试或网络操作的信息。神经网络仿真器的另一个区别在于它们生成或捕获数据的方式。这些包括数据库技术，其中特定的模型可能会吸引研发团队，根据他们研究的参数和他们的意图或最终目标。这些范围从简单的电子表格设计到复杂的多窗口程序和先进的算法和能力

发表于 2020-08-06 16:57
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分类：电脑网络

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