直方图解释有哪些不同类型(Different Types of Histogram Interpretation)？

直方图解释有许多不同的类型，由图形的整体形状决定。两种主要区别是对称直方图和非对称直方图。在这两种主要区别中还有许多其他区别，取决于图形的分布。了解各种类型的直方图解释可以让分析人员第一眼就了解数据。手...

直方图解释有许多不同的类型，由图形的整体形状决定。两种主要区别是对称直方图和非对称直方图。在这两种主要区别中还有许多其他区别，取决于图形的分布。了解各种类型的直方图解释可以让分析人员第一眼就了解数据。

手放在臀部的女性直方图的正常形状称为钟形或钟形曲线。数据点的最大数目位于图形的中心附近，每一端的点的数目越来越少，从中心移开。当一条线被画出来时，大概是用条的顶部作为参考点，它就像一个钟的形状。这是分析自然世界中发生的事情时最常出现的模式对称柱状图解释的两个典型变化是非正态短尾和非正态长尾，在这种情况下，数据点大多还是两边均匀的，但在分布上有一定的差异在长尾解释中，数据点往往分布得更广，但大部分还是均匀分布在两边对称直方图的另一个变体是与异常值对称的。在这种情况下，数据集中可能存在显著的间隙，从而在直方图中留下间隙。尽管如此，直方图仍然相对对称，因为异常值出现在两侧。在某些情况下，离群值可能会被剔除，因为它们在统计上不显著。直方图的另一种主要解释是非对称解释。与其他主要划分一样，非对称直方图可以进一步细分非对称直方图也称为斜直方图，因为数据点偏向中心的一侧或另一侧。斜直方图中也可能存在异常值，但通常不会影响形状或平均值，除非它们是极端异常值倾斜或不对称的直方图解释通常很难真正完成，因为数据点偏向一边或另一边。通常，平均值在这些数据集中的意义很小，因为它们是如此的倾斜。平均值可能不在直方图的中间，而这倾向于降低其统计意义