通过OTSU二值方法进行肤色检查（python）

手势识别中起首要进行肤色查抄，判定hand在那边，常用的方式有好几种，先来介绍比力传统的OTSU二值方式。

东西/原料

1
我们知道YUV色彩模子源于RGB模子，亮度和色度分手开，适合于图像处置。
YCbCr模子来历于YUV模子，多用于数字视频。好比H.264（用过FFMPEG的都知道）
YCrCb合用于显示器
Y指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量
2
import cv2 as cv
import numpy as np
from random
import random from random
import randint
image = cv.imread('c:\\handtest.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow("image", image)
3
YCrCb = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YCrCb)
# 把图像转换到YCrCb
cv.imshow("YCrCb", YCrCb)
4
# 别离获取Y, Cr, Cb通道图像
(Y, Cr, Cb) = cv.split(YCrCb)
cv.imshow("Y", Y)
cv.imshow("Cr", Cr)
cv.imshow("Cb", Cb)
5
# 高斯滤波,
对红色分量进行高斯滤波消弭边缘的影响采用（5， 5）核
GaussianBlur = cv.GaussianBlur(Cr, (5, 5), 0)
cv.imshow("GaussianBlur", GaussianBlur)
6
# 用经典的OTSU算法二值化图像
ret, threshold = cv.threshold(GaussianBlur, 0, 255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("threshold", threshold )
cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()
7
小结：
二值化方式检测是可以实现肤色检测的，可是不完美有些离散斑块