什么是层次分析法(Analytic Hierarchy Process)？

层次分析法是一种综合考虑多个因素做出决策的方法。这些因素根据其重要性进行加权，这一过程的格式是由教育家托马斯·萨蒂（Thomas Saaty）在20世纪70年代开发的，旨在根据所有可用的信息做出战略性的最佳决策。而层次分析法...

层次分析法是一种综合考虑多个因素做出决策的方法。这些因素根据其重要性进行加权，这一过程的格式是由教育家托马斯·萨蒂（Thomas Saaty）在20世纪70年代开发的，旨在根据所有可用的信息做出战略性的最佳决策。而层次分析法可以帮助根据统计数据和其他数据做出最佳选择，这并不是万无一失的。这种方法是通过将数学方程和数值与所涉及的个体的愿望相结合来工作的。在决策过程中，有另一个选择的每个分支都被赋予了一个数值。一旦这些值被确定，据说，它们可以帮助相关人员根据数学证据做出最佳决定。考虑到一个四口之家选择一种狗的问题。在商定的尺寸范围内，可能有四种选择：一只澳大利亚牛犬、一只金毛猎犬、一只德国牧羊犬，用层次分析法做决定需要家庭成员来决定他们最想要的狗的品质。例如，他们可能喜欢一只活泼好动、善于与孩子相处、聪明的狗；然后将这些品质从最重要到最不重要进行排序。每个品种的犬种都会根据其在每个类别中的能力来打分；金毛猎犬在儿童类别中排名靠前，而牛犬在儿童类中得分较低，而在活跃类中得分较高。根据家庭最看重的特征，它可以绘制一张表格，指出哪些狗品种在最需要的特征中得分最高负面因素也可以加入到量表中：例如，一个家庭中的两个成员可能不想要一只会脱毛的狗，所以一只金毛猎犬对这一类的一半家庭的期望值很低。给每只狗的身体特征和个性特征一个值，表明它们对家庭有多重要，以及每一个品种的分数有多高，使家庭能够使一个受教育的、知情的，在选择一只新狗的时候，这可以把它变成一个基于数学数据和每一个选择的确认信息的客观的决定。层次分析法还可以帮助家庭考虑它可能没有想到的问题或品质过程可以帮助你根据统计数据和其他数据做出最佳选择，这不是万无一失的。总有一些情况超出了决策者的控制范围。家庭可能会收养一只不喜欢孩子的金毛猎犬或一只整天躺在壁炉前的牛狗，但从统计学上讲，层次分析法为个人提供了做出正确决策的最佳机会

发表于 2020-09-04 21:55
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