什么是统计噪声(Statistical Noise)？
严格地说，统计噪声是指在给定的数据样本或公式中发现的无法解释的变化或随机性的术语。它有两种主要形式：误差和残差。统计误差只是最终数量中与假定正确的期望值不同的部分回答：残差是对预期结果进行更随意的估计的结果...
严格地说，统计噪声是指在给定的数据样本或公式中发现的无法解释的变化或随机性的术语。它有两种主要形式：误差和残差。统计误差只是最终数量中与假定正确的期望值不同的部分回答：残差是对预期结果进行更随意的估计的结果。统计噪音背后的一般概念是，一组特定的数据不一定精确，如果再次收集或计算相同的信息，可能无法复制
严格定义，统计噪声是指在给定数据样本或公式中发现的无法解释的变化或随机性的术语。使用在商业中，许多企业在很大程度上依赖于统计数据。统计信息用于识别客户偏好和购买习惯，生产成本和运营结构的效率。虽然生成统计数据是更好地了解企业应该如何运行和应该采取的方向的一个很好的方法，但是这个过程也会产生一些毫无价值的数据。这就是统计噪音必须考虑的地方尽管生成统计数据可以更好地了解企业应该如何运行，但该流程也可以创建一些毫无价值的数据。例如，布料制造商，可能会开发一小时内可生产布料数量的生产统计数据。有几个因素会影响平均生产量，例如基础产品的质量、机器故障，操作员的错误，甚至是车间的温度和湿度水平。通过消除那些在典型轮班过程中根本不可能发生的因素的影响，将统计噪音考虑在内，因为将这些因素包括在内并不能得到平均产量的真实图像误差和残差的区别许多人认为统计误差和残差是同一事件的两个参照物，但事实上，它们是不同的方面。一般来说，有一些计算涉及到统计误差，也有一定程度的努力应用到任务中。一个错误可能会导致最终的总数更高或更低。有了统计残差，就没有多少努力来得出一个逻辑过程。相反，它只是一种基于快速回顾可用数据，几乎不需要计算统计噪音并不是毫无价值的。在商业领域，统计噪音所引发的问题往往指向这样的情况：虽然在平均工作日内并不常见，但仍有可能在较长时间内发生并使生产脱轨。从这个角度来看，噪音可以激励人们创建和实施有助于维持稳定和可预测的操作的保障措施。
严格定义，统计噪声是指在给定数据样本或公式中发现的无法解释的变化或随机性的术语。使用在商业中，许多企业在很大程度上依赖于统计数据。统计信息用于识别客户偏好和购买习惯，生产成本和运营结构的效率。虽然生成统计数据是更好地了解企业应该如何运行和应该采取的方向的一个很好的方法，但是这个过程也会产生一些毫无价值的数据。这就是统计噪音必须考虑的地方尽管生成统计数据可以更好地了解企业应该如何运行，但该流程也可以创建一些毫无价值的数据。例如，布料制造商，可能会开发一小时内可生产布料数量的生产统计数据。有几个因素会影响平均生产量，例如基础产品的质量、机器故障，操作员的错误，甚至是车间的温度和湿度水平。通过消除那些在典型轮班过程中根本不可能发生的因素的影响，将统计噪音考虑在内，因为将这些因素包括在内并不能得到平均产量的真实图像误差和残差的区别许多人认为统计误差和残差是同一事件的两个参照物，但事实上，它们是不同的方面。一般来说，有一些计算涉及到统计误差，也有一定程度的努力应用到任务中。一个错误可能会导致最终的总数更高或更低。有了统计残差，就没有多少努力来得出一个逻辑过程。相反，它只是一种基于快速回顾可用数据，几乎不需要计算统计噪音并不是毫无价值的。在商业领域，统计噪音所引发的问题往往指向这样的情况：虽然在平均工作日内并不常见，但仍有可能在较长时间内发生并使生产脱轨。从这个角度来看，噪音可以激励人们创建和实施有助于维持稳定和可预测的操作的保障措施。
- 发表于 2020-08-08 01:01
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