客户数据集成(CDI)为组织提供了一种有效识别和跟踪单个客户的方法,作为数据处理的一种形式,CDI的步骤包括:将单个客户的单独信息合并到一个客户记录中,定期更新记录,消除重复或保持客户信息的准确、全面、准确地进行客户信息...
客户数据集成(CDI)为组织提供了一种有效识别和跟踪单个客户的方法,作为数据处理的一种形式,CDI的步骤包括:将单个客户的单独信息合并到一个客户记录中,定期更新记录,消除重复或保持客户信息的准确、全面、准确地进行客户信息的研究,确保客户信息的完整性和完整性,呼叫中心工作人员访问客户数据。客户身份解析是客户数据集成的主要目标。不同版本的人名和提供的不同电话号码等各种因素可能会使维护单个客户的准确信息变得困难。CDI方法侧重于编译、更正和更新数据,同时清除数据库中的重复文档等浪费信息。这些联系信息数据可以通过过去的客户交易或通过电话、邮件或计算机技术向客户营销而获得。强大的客户数据集成框架可简化系统内的信息。数据输入依赖于电子数据库,这些数据库可能只为一个客户填写几十个信息输入字段。即使是名称和地址这样的细分,也可能有一条信息的多个版本和分支。这增加了复杂性,许多组织会将不同的客户信息分为不同的部门,有时甚至是不同的地点。同样的信息可能会被组织商店的收银员和几英里外的呼叫中心工作人员所需要。随着信息在不同的机构中传播,其格式可能会改变客户的习惯,如地址变更或婚姻状况的变化,都会促进信息的变化。增强的数据处理形式可以解决其中的一些障碍。一旦全面了解了客户,组织就可以利用增强的信息进行研究。例如,一个组织可以在其数据库中寻找特定的人口统计学分类,如性别和收入水平,并针对该人群开发新产品。CDI还允许组织跟踪客户生活方式的变化,如收入水平的提高,并相应地对该客户进行投资。通过CDI研究,组织可以巩固客户体验管理,产生满意的客户。客户数据集成是组织的企业架构(EA)框架的必要组成部分。EA框架概述了结构、操作和,这样的框架将技术和数据收集视为公司建立日常运作的基石。CDI通过利用技术提供最高效和准确的数据来帮助加强这一基础。
-
发表于 2020-08-06 23:48
- 阅读 ( 1103 )
- 分类:电脑网络