什么是自适应模型(Adaptive Model)？

自适应模型是一种显示数据的方法，这些数据可以随着建模过程中提供的不断变化的上下文而变化。这些模型用于预测实际情况下的结果，其中决定生产和消费的因素发生变化，影响产品和服务的适销性。它们由数据分析师创建和使用...

自适应模型是一种显示数据的方法，这些数据可以随着建模过程中提供的不断变化的上下文而变化。这些模型用于预测实际情况下的结果，其中决定生产和消费的因素发生变化，影响产品和服务的适销性。它们由数据分析师创建和使用在许多商业环境中，通常情况下，自适应模型是使用专门设计的软件创建的。使用该软件，数据分析人员输入有关其公司处理的产品和/或服务的信息。然后他们将提供有关决定企业生产力的因素的信息。这称为建模过程在模型中可能包含了消费者所需的预期资源和生产成本，还将输入与分布和其他已知随时间变化的因素有关的信息。所分析的时间范围也很重要。如果时间范围过宽，则信息可能不太准确原始信息被输入到一个自适应模型的第二阶段，编码，在这个过程中，软件解释不断变化的信息并产生一个分析员可读的序列然后，分析员可以查看所产生的序列，对企业提供的产品或服务的未来做出预测，并将这些预测报告给管理层和其他员工。虽然自适应模型最常用于预测商业环境的经济变化，它在预测和理解变化非常重要的领域看到了其他用途。网络安全就是这样一个领域的一个例子。随着对企业网络基础设施的网络攻击在复杂性和频率上的演变，一个自适应模型可以用来确定攻击的可能性，并有希望指出一个网络安全模型可以用来检测一个网络安全系统中的可疑信息

发表于 2020-07-30 11:00
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分类：电脑网络

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