语义技术是计算机科学中的一个概念,旨在将语义学(单词和句子背后的含义和上下文)带到计算机世界中。实现这一概念的方法已经发展了很多,从高级人工智能到形式化,机器可读的内容描述。Web是语义技术的一个关键焦点,尽管它也...
语义技术是计算机科学中的一个概念,旨在将语义学(单词和句子背后的含义和上下文)带到计算机世界中。实现这一概念的方法已经发展了很多,从高级人工智能到形式化,机器可读的内容描述。Web是语义技术的一个关键焦点,尽管它也可能有益于商业和学术领域。

手持计算机虽然计算机擅长数学计算,但它们在人类语言的许多方面,特别是语义学方面都有困难,但在针对孩子的琐事比赛中表现不佳,因为它缺乏准确解释琐碎问题中语言的上下文、含义和微妙之处的能力。这对许多应用和服务都有影响:没有对上下文的透彻理解,搜索引擎可能无法为具有多种含义的单词返回准确的结果,如沙漠和寒冷,语音识别软件可能会难以识别发音相同的单词,如"witch"和"which"为了让计算机更深入地了解单词的含义和它们之间的关系,语义技术的研究人员和支持者设计了许多方法,其中许多可分为两大类:提高计算机分析和理解语言的能力,第一种方法的例子包括先进的人工智能和并行处理技术,这些技术的目的是使计算机具有人类风格的批判性思维技能,以区分相关和不相关的内容。第二种方法包括标记技术网络内容和本体论——对某一特定领域(如生物学或工程)所特有的概念的形式化描述。万维网是语义技术的焦点,许多人希望看到下一代网络的出现,在这种网络中,不同形式的知识可以更容易地被软件代理操作、发现和共享。这个已经被人们所熟知的语义网络早在20世纪90年代末就被原始网络背后的力量所设想。尽管语义的全部潜力Web尚未实现,语义技术的各个方面在网上已经司空见惯。例如,许多搜索引擎现在都在检查网页上的特殊类型的元数据,描述其他信息的一种信息类型。一种元数据类型可以向搜索引擎指定一系列数字是电话号码或物理地址,而另一种类型可以将文本块标记为用户对业务或产品的评论语义技术还可以使许多行业和学术学科受益。在线广告商正在寻找一种叫做语义目标的方法来分析网页的内容,并发布与该内容相关的广告。大公司和大企业迫切希望消除不同网站之间的兼容性问题具有软件和数据库体系结构的信息技术系统,能够更好地理解不同内容的含义和上下文。对于学术界和研究人员来说,特定学科的本体论可以让计算机找到并分组关于非常专门的主题的相关研究,例如特定的蛋白质标记,允许人类要花更多的时间分析和进行研究,而不是去寻找。