什么是无关变量(Extraneous Variable)？

无关变量是一个自变量，它可能会给实验增加噪音或使结果产生偏差，从而破坏所选自变量对因变量的影响。在科学实验中，变量是高度受控的，但在较软的科学中，如实验心理学，很难区分那些要求恒定的特性和必须随实验而变化的特性。...

无关变量是一个自变量，它可能会给实验增加噪音或使结果产生偏差，从而破坏所选自变量对因变量的影响。在科学实验中，变量是高度受控的，但在较软的科学中，如实验心理学，很难区分那些要求恒定的特性和必须随实验而变化的特性。设计实验的目的是尽可能减少，无关变量的影响。

在标准化测试中，proctor的行为可以作为一个外来变量外部变量有三种类型：受试者、实验对象和情境变量。被试变量是指受试者的任何特征变量：年龄、健康状况、情绪和身体特征，例如，实验变量是由心理学家或其他进行心理测试的观察者的偏见引入的。环境变量来自于环境因素，如受试者周围环境的干扰：光线不好、噪音污染，如果一个外来变量有潜在的影响，它可以对所有受试者保持不变，或者通过仔细选择测试参与者，发现一个潜在有害的外来变量的高强度到低强度的光谱

环境变量可能包括噪音污染。心理实验的一个例子就是句子完成。一个学生的智力水平智商（IQ）被要求完成一个句子片段。然后记录每个人完成句子所用的单词数。心理学家正在观察自变量IQ是否影响学生完成句子的字数，因变量。一个影响个体结果的外部变量可能是学生当天是否吃了早餐，或者在测试设施里有多冷，或者普罗克特在测试中皱眉头的频率。当研究人员在实验中选择一个自变量时，意外的外部变量的行为有时会依赖于自变量的强度。这种情况的一个例子就是所谓的混杂变量。这种变量的例子可能是受试者的观点。例如，如果受试者既有男性也有女性，则两种性质都有而后天的教育也会影响他们对测试的看法，有些人可能对所需的实验行为感到满意，而另一些人则不然，或者有些人可能对测试和预期结果有预先的了解，而另一些人则不然。

发表于 2020-07-24 07:26
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分类：医疗卫生

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