人工智能是如何工作的(does Artificial Intelligence Work)?

今天,人工智能(AI)有各种各样的形式。什么叫人工智能,什么叫软件程序,都是一个棘手的问题。软件界出现了一个趋势,当过去被称为"AI"的东西成熟并融入技术背景时,它不再被称为人工智能。20世纪50年代的程序员可能会称我们世界...
今天,人工智能(AI)有各种各样的形式。什么叫人工智能,什么叫软件程序,都是一个棘手的问题。软件界出现了一个趋势,当过去被称为"AI"的东西成熟并融入技术背景时,它不再被称为人工智能。20世纪50年代的程序员可能会称我们世界上的许多嵌入式软件为"人工智能"——例如,你车上控制燃油喷射的微芯片,或者超市里存储所有销售记录的数据库,或者谷歌搜索引擎。
所有的人工智能设计至少在某种程度上受到了人脑的启发。
"一般的软件开发人员"这个大得多的群体。人工智能研究人员倾向于研究更复杂、更具适应性、更具能力,甚至更像是人类的软件形式。人工智能领域的工作人员也倾向于跨学科,精通与一般程序员不同的科学和数学领域,包括但不限于:形式统计、神经科学、进化心理学、机器学习和决策理论。
在人工智能领域,主要有两大阵营:Neats,以及Scruffies。自从1956年人工智能作为一个领域成立以来,该部门一直在实践中。neat是应用统计学等正式方法的倡导者。他们喜欢他们的程序组织良好、可证明可靠、基于具体理论运行、可自由编辑。Scruffies像凌乱的方法,如适应性神经网络,认为自己是黑客,把任何东西组合起来,只要它似乎有用这两种方法在过去都取得了令人印象深刻的成功,也有这两种主题的混合体。
所有的人工智能设计至少表面上都受到人脑的启发,根据定义,人工智能是模仿智能的某些方面。人工智能必须建立他们所操作或使用的事物的概念,并将这些概念存储为数据块。有时这些块是动态的,经常更新的,有时是静态的。一般来说,人工智能关心的是利用关系为了达到某个目标而在数据之间。
目标通常是根据效用来分配的。当给出目标时,人工智能系统可以生成子目标,并根据这些子目标对主要目标的预测贡献,分配这些子目标的效用值。人工智能继续追求子目标,直到完成主要目标。然后,它可以自由地转到一个新的(但通常是相似的)主要目标。人工智能之间的不同之处在于如何实现所有这些动态。
  • 发表于 2020-07-10 16:40
  • 阅读 ( 765 )
  • 分类:电脑网络

你可能感兴趣的文章

相关问题

0 条评论

请先 登录 后评论
admin
admin

0 篇文章

作家榜 »

  1. xiaonan123 189 文章
  2. 汤依妹儿 97 文章
  3. luogf229 46 文章
  4. jy02406749 45 文章
  5. 小凡 34 文章
  6. Daisy萌 32 文章
  7. 我的QQ3117863681 24 文章
  8. 华志健 23 文章

推荐文章

联系我们:uytrv@hotmail.com 问答工具