"机器感知"是一个术语,用来识别计算机系统解释数据的能力,这种能力类似于人类利用感官与周围世界联系的方式。机器感知被视为人工智能的一种形式,其目标是为计算机系统配备必要的硬件以及识别图像、声音甚至触摸的软件,以...
"机器感知"是一个术语,用来识别计算机系统解释数据的能力,这种能力类似于人类利用感官与周围世界联系的方式。机器感知被视为人工智能的一种形式,其目标是为计算机系统配备必要的硬件以及识别图像、声音甚至触摸的软件,以增强人类操作员和机器之间的互动性。机器感知的进步包括在线和离线应用,帮助机器为操作员提供更大的支持。

人工控制计算机的概念要求包含软件,使计算机系统不仅可以直接处理命令,但也要利用音频和视频输入来预测可能有用的附加信息。这将涉及到系统不仅能够利用可直接访问的资源,而且还能够利用机器可支配的授权和加密代码来获取其他数据源,通过这种方法,机器感知可以减少识别有用信息所需的时间,尤其是当人类不太确定如何或在哪里搜索所需的数据时。
自20世纪上半叶第一个电子大脑诞生以来,机器感知一直是计算机技术的目标之一。科幻作家和后来的电影致力于未来主义社会的人常常把人与机器之间的这种互动描绘成两个人在进行对话随着不断努力加强计算机操作,使这种类型的交流成为可能,至少这些旧的未来愿景的一部分已经存在。
在许多情况下,增强的机器感知能力非常有用。例如,授权医生对给定患者的健康历史的查询可能会超出与该医生直接相关的记录,进而包括在公共域或计算机可以合法访问的任何其他健康信息数据库中找到的涉及该人的任何健康相关数据。这意味着如果报纸上有关于患者几年前发生交通事故的报道,或者患者在旅途中因某种疾病或受伤接受治疗,则返回的结果中会包含这些信息,从而使医生能够更有效地评估患者当前的状况。
机器感知仍然是一项正在进行的工作,如今已经成为现实。有些系统能够与人类进行语音和有限的视觉交流。在本质上高度安全的系统中,也发现了触摸访问系统的实验,减少非法访问专有数据的可能性。