多维数据库是一种为优化联机分析处理(OLAP)和数据仓库应用程序而构建的数据库的一种形式。它可以从各种关系数据库接收数据,并将信息组织成可通过多种不同方式访问的类别和节段使用数据库的经验相对较少,通常会发现多维数...
多维数据库是一种为优化联机分析处理(OLAP)和数据仓库应用程序而构建的数据库的一种形式。它可以从各种关系数据库接收数据,并将信息组织成可通过多种不同方式访问的类别和节段使用数据库的经验相对较少,通常会发现多维数据库或MDB,只需要很短的时间就可以掌握。

多维数据库是一种数据库形式,其结构旨在优化联机分析处理(OLAP)和数据仓库应用程序。
数据库是为关键字搜索和通过指定字段和周长构建查询而构建的,多维数据库更进一步,用户只需在日常用语中提出问题。这种方法可与多个与软件程序相关的在线帮助工具一起使用,如文字处理和电子表格应用程序,以及目前使用的几种比较流行的搜索引擎。
当涉及到将多维数据库用于内部业务时,其主要优点是易于快速简洁地获取数据。例如,如果最终用户想确定在给定的销售区域内,去年第三季度的widget销售额是多少,那么可以从多维数据库中获得这个数据,并提出一个简单的问题,即"2007年第三季度西南地区的widget销售情况如何?"最终用户不必经过构建报告、指定字段以及将这些字段中的内容限制为所选条件的步骤使用一个简单的问题就可以完成这项任务。
提出问题的确切方法取决于几个因素。一个关键因素是多维数据库中数据的排序和类型。任何包含数据库中未找到的信息请求的问题都不会导致响应,尽管许多MDB会根据可用的数据来响应数据,这意味着如果最终用户问"上个月在弗吉尼亚售出了多少个小部件?"?"只有在每次销售都包含原产地,并且数据库配置为能够理解"上月"所指的月份和年份,数据库才能提供集中的响应。如果没有,多维数据库可能会给出部分答案,或要求澄清。