什么是异方差(Heteroskedasticity)？
异方差是一个统计术语，用来描述样本方差和标准差的行为。如果存在质量，则变量的方差和标准差在整个样本数据图上都不是常数。如果这些度量值是常数，则数据被称为同构 攀爬绳索变量的方差是测量观测值与平均值。标准差是...
异方差是一个统计术语，用来描述样本方差和标准差的行为。如果存在质量，则变量的方差和标准差在整个样本数据图上都不是常数。如果这些度量值是常数，则数据被称为同构
攀爬绳索变量的方差是测量观测值与平均值。标准差是方差的平方根，通常用于描述分布。根据切比雪夫定理所描述的关系，一定百分比的数据必须在每个标准偏差内，即平均值。例如，一个样本中至少有75%的数据点必须在两个标准差内，因此，样本的标准差给出了每个数据点相对位置的粗略信息异方差有两种类型：有条件异方差和无条件异方差。如果数据是有条件异方差的，分析师就无法预测数据何时会更分散，何时会更少分散。金融产品（包括股票）的价格就是如此无条件异方差是可预测的。具有周期性的变量通常表现出这种特性方差随水平而变化的变量也是无条件异方差的。例如，你可以预测，如果你手里拿着一件东西，你就可以相当准确地测量它的重量；你最多可以减掉几磅或几公斤。但是，如果你被要求估计一座建筑物的重量，你可能错了几千磅或公斤-你猜测的方差会增加，可以预见，是否存在异方差关系到数据统计分析的正确解释，质量不影响回归；这意味着放置最佳拟合图的方法将同样适用于异方差和同构数据。这些图是通过找到数据系数来创建的，这些系数测量了特定变量对结果的影响程度。异方差会使模型返回的系数方差的值发生倾斜有各种各样的数学测试可以确定一个变量的样本是否存在异方差。这些测试中的许多可以在统计分析软件中找到。观察者还可以检测到异方差：通过观察样本的图形，寻找图中或多或少分散的区域；但是，重要的是要区分散布量的真实变化和具有随机性元素的分布中预期的簇。
攀爬绳索变量的方差是测量观测值与平均值。标准差是方差的平方根，通常用于描述分布。根据切比雪夫定理所描述的关系，一定百分比的数据必须在每个标准偏差内，即平均值。例如，一个样本中至少有75%的数据点必须在两个标准差内，因此，样本的标准差给出了每个数据点相对位置的粗略信息异方差有两种类型：有条件异方差和无条件异方差。如果数据是有条件异方差的，分析师就无法预测数据何时会更分散，何时会更少分散。金融产品（包括股票）的价格就是如此无条件异方差是可预测的。具有周期性的变量通常表现出这种特性方差随水平而变化的变量也是无条件异方差的。例如，你可以预测，如果你手里拿着一件东西，你就可以相当准确地测量它的重量；你最多可以减掉几磅或几公斤。但是，如果你被要求估计一座建筑物的重量，你可能错了几千磅或公斤-你猜测的方差会增加，可以预见，是否存在异方差关系到数据统计分析的正确解释，质量不影响回归；这意味着放置最佳拟合图的方法将同样适用于异方差和同构数据。这些图是通过找到数据系数来创建的，这些系数测量了特定变量对结果的影响程度。异方差会使模型返回的系数方差的值发生倾斜有各种各样的数学测试可以确定一个变量的样本是否存在异方差。这些测试中的许多可以在统计分析软件中找到。观察者还可以检测到异方差：通过观察样本的图形，寻找图中或多或少分散的区域；但是，重要的是要区分散布量的真实变化和具有随机性元素的分布中预期的簇。
- 发表于 2020-08-07 02:29
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- 分类：经济金融
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