什么是波动率模型(Volatility Model)？

波动率模型是一种建模形式，用于预测不确定性时刻和对正常业务惯例的潜在干扰。许多数据分析师使用这些模型试图了解和预测其业务未来可能需要改变业务模型的时刻，以保持竞争力。A好的波动率模型可以为企业提供一个优势，...

波动率模型是一种建模形式，用于预测不确定性时刻和对正常业务惯例的潜在干扰。许多数据分析师使用这些模型试图了解和预测其业务未来可能需要改变业务模型的时刻，以保持竞争力。A好的波动率模型可以为企业提供一个优势，使其在竞争对手面前处于优势，而竞争对手可能没有做好应对市场未来复杂情况的准备。

许多数据分析师都使用波动率模型，试图了解和预测其业务未来的时刻。分析师使用的波动率模型有几种目前，ARCH-GARCH模型和随机波动率模型是两种最常见的模型。这两种模型都是基于"白噪声"的概念来确定波动率的。这是一种随机表示的变量，在所分析的时间范围内，其图形化和等于零。ARCH-GARCH波动率模型是波动率模型的更简单形式。缩写"ARCH-GARCH"代表"自回归条件异方差广义自回归条件异方差"。这些模型只将一个白噪声源解释为它们用来产生结果的方程的一部分。随机波动率模型更复杂的是，考虑到白噪声的多种不同校准。这些校准旨在代表未预见的变化、创新，以及在一段时间内可能发生的数据变化。了解波动性对那些希望投资于股票和价值可能随时间波动的企业的人尤其重要如果投资者能够正确地确定他们的投资何时将进入不确定的盈利时期，他们也许能够在价值下降之前撤回投资；或者，如果能够准确地预测波动的程度，并且投资者在一段不稳定的时期内保持投资，他们可以另外，他们的持股量也会大幅增加。虽然波动率模型并不总是完全准确的，尤其是在很长的时间范围内，但它是商业环境的一个重要组成部分。企业的命运取决于其准确预测变化的能力，因此波动率模型在今天被广泛使用。作为技术研究市场如何运作的进步和研究，可以用计算机来解释，计算机的计算能力要比人类经济学家的能力高出许多倍，这些模型的准确性和使用率只能预期增长。

发表于 2020-09-28 16:34
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分类：经济金融

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