什么是特征检测(Feature Detection)?

特征检测是识别视觉刺激中的特定特征,使大脑能够快速提取最相关的信息,从而做出适当的反应,神经学界对此并不完全认同,有些人反对神经元能够识别刺激物中特定特征的说法,认为这种现象实际上是高度连接的神经元群共同努力增...
特征检测是识别视觉刺激中的特定特征,使大脑能够快速提取最相关的信息,从而做出适当的反应,神经学界对此并不完全认同,有些人反对神经元能够识别刺激物中特定特征的说法,认为这种现象实际上是高度连接的神经元群共同努力增强知觉的结果特征检测使大脑能够快速提取最相关的信息,从而做出适当的反应促进特征检测,它是由神经元非常有选择性地发射,以响应特定的刺激,如边缘,角度,或运动。神经元的行动,以迅速通知大脑有关刺激的关键方面,让它整理无关的背景信息,并决定如何进行。因为许多生物体需要非常快的反应,感知速度是至关重要的。举个简单的例子,像马和羊这样的猎物动物需要能够快速识别运动,即使这种情况发生在它们的外周视觉中,它们的特征检测对于任何运动迹象都是经过微调的,这样它们就能识别出捕食者并对它们做出反应相反,捕食者可能有神经元,帮助它们通过寻找特定的角度、边缘和形状来帮助它们快速区分环境中的潜在猎物,随着大脑和神经系统的发展,婴儿出生时就具备了一些反射能力,包括基本的特征检测能力。出生后,随着大脑开始发展更多的网络和联系,他们的视力将得到改善。神经发育在青年时期发生得非常迅速,因为婴儿探索他们的环境并获取大量的信息关于他们周围的世界。这些信息中的一些可以让大脑开发出更好的特征检测来帮助婴儿更成功地导航世界。关于特征检测的理论是人类感知的学术基础学者们正在研究更多的关于大脑特征的研究,而不是更多的关于大脑特征的研究,研究的目的是收集支持性信息,以促进他们对人类感知的想法。研究可以包括与患者合作,观察神经元以了解更多关于其结构和功能的信息,以及研究生长生物体中大脑和神经系统的发展。
  • 发表于 2020-08-16 10:52
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  • 分类:医疗卫生

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