数据质量保证 是用于维护存放在不同数据库中的数据完整性的程序的总称。通常,维护数据质量的过程需要执行诸如删除过时信息、交叉引用不同数据库中的相关信息等任务确保与数据库或一组数据库中发现的信息不存在不一致...
数据质量保证是用于维护存放在不同数据库中的数据完整性的程序的总称。通常,维护数据质量的过程需要执行诸如删除过时信息、交叉引用不同数据库中的相关信息等任务确保与数据库或一组数据库中发现的信息不存在不一致。这种类型的数据清理是一个持续的过程,被视为有效数据管理的关键要素。

数据质量保证是用于维护存储在各种数据库中的数据完整性的程序的集合术语。
所有类型的企业都从事数据质量保证的任务。根据业务的运营结构,这可能只涉及确保存储在单个数据库,如销售数据库和应收账款和应付账款,是最新和准确的。在其他时候,数据质量保证的过程侧重于在以某种备份格式入库之前对数据进行鉴定,以确保入库数据在存储之日是完整和准确的过程发生。
数据质量保证的实际过程通常侧重于识别和纠正企业或其他组织维护的数据中可能存在的任何差异。这种类型的数据分析意味着确保一个数据库中的相似数据与另一个数据库中的数据相协调。例如,适当的数据管理将要求对特定客户的定价在销售数据库和应收账款数据库中都应相同当销售部门在接收某些与质量保证相关的数据时,要么将现有的质量保证数据转换为不准确的数据,br,因此,信息可以存档或入库,这在年末应付账款、应收账款等数据中并不少见,通过在入库前对数据进行核对,这些信息提供了前几年完整而准确的历史记录,可在必要时访问。
数据质量保证的一个好处是,在系统崩溃时,存储中的合格和存档数据可用于部分重建关键数据库。例如,如果公司服务器崩溃,保存在磁盘甚至在线数据存储站点上的存档数据可以被检索并加载到新的服务器上。这就留下了重建自上次系统保存以来输入的任何数据的任务,而不是不得不从手动记录中重建数月的信息,或者支付过高的费用来让数据恢复服务尝试从崩溃的服务器中提取数据。