计算机视觉应用有哪些不同类型(Different Types of Computer Vision Applications)？

计算机视觉，也称为"机器视觉"，是一种使用摄像机和计算机来解释图像的技术。这种技术有许多不同的用途。一些最常见的计算机视觉应用在医疗、工业和安全领域。此外，机器视觉在机器人学中非常突出。机器人手臂可以利用计...

计算机视觉，也称为"机器视觉"，是一种使用摄像机和计算机来解释图像的技术。这种技术有许多不同的用途。一些最常见的计算机视觉应用在医疗、工业和安全领域。此外，机器视觉在机器人学中非常突出。

机器人手臂可以利用计算机视觉进行更精确的运动。
视觉线索。计算机视觉应用中使用的数据可能来自静态来源，如照片。这项技术也可用于解释运动图像，包括通过摄像机捕捉到的现场或预先录制的动作。

四旋翼机，当用作无人机时，通常配备有数码相机及其相关软件。
医学计算机视觉应用程序通常用于处理静态图像。显微镜结果、x射线照片和超声波图像都可以通过该技术进行解释。视觉软件可编程以检测医学照片，比如电脑分析，可用于在x光检查结果上定位肿瘤。计算机有时能够以比人类技术人员更快的速度扫描医学图像和识别潜在问题。
工业应用也可以利用机器视觉。工厂经常使用计算机视觉检查商品的缺陷，或根据大小和颜色等属性对对象进行排序。一些工厂使用高分辨率相机捕捉产品的极其详细的图像然后使用视觉软件自动定位材料中的小裂缝或缺陷。这项技术能够查看肉眼看不到的细节。
在安全领域有几种计算机视觉应用。计算机能够分析实时视频，以便跟踪重要的信息模式。例如，机场的安全检查站有时使用机器视觉来识别先前被通缉的罪犯的脸。视觉软件还能够跟踪人群中的个人并识别可疑活动，机器人系统经常使用计算机视觉，包括无人驾驶飞行器（UAV）和月球车，经常使用相机和计算机分析附近的景观。突出的地形特征，如山脉，可以与电子地图相比较。这使得机器人车辆能够根据外部参考点确定其位置。
计算机视觉是一种新兴技术，尚未充分发挥其潜力。许多科学家们相信，在未来，机器视觉将带来先进的技术突破，潜在的应用可能会应用到自动汽车上，无人飞机或其他技术进步。

计算机视觉跟踪需要使用摄像头。