直方图类是包含频率分布或原始数据列表中的数据点的值的范围。它们也被称为间隔、箱或箱宽度。在直方图中,条形图的一种类型,这些类被描述为垂直列,其中列的高度指示类范围中包含的数据点的数量。通常,选择直方图类是为了...
直方图类是包含频率分布或原始数据列表中的数据点的值的范围。它们也被称为间隔、箱或箱宽度。在直方图中,条形图的一种类型,这些类被描述为垂直列,其中列的高度指示类范围中包含的数据点的数量。通常,选择直方图类是为了增强数据统计或趋势的可视化表示。

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当有大量的数据要显示时,直方图对于描述其分布的形状特别有用。整个数据范围被分解成区间,每个区间中的数据点的数量被计算出来,以给出类的频率。范围或宽度,区间的个数决定了直方图类的个数并影响图的形状。
如果区间太宽,则可能由于类太宽而忽略重要信息。当区间宽度的选择太窄时,低类频率可能不太重视实际的随机变化。有几种方法可以为一个数据集设置适当数量的直方图类。
根据Sturgis~s规则,类的数量应接近数据点数量的基2对数加上1。使用Rice~s规则,定义的类数应该是数据点数的平方根的两倍。选择直方图类数的方法,应该尝试几种不同的宽度来测试直方图形状对类大小的敏感性。正确的类数是最准确地描述数据分布的类数
对于一系列数据,使用适当数量的直方图类,应产生有意义的图形表示,以便进行清晰的解释。直方图应显示数据的中心和分布、任何偏斜或数据不对称性、异常值或出现在预期值范围之外的数据点,或最常出现的值,应该是明显的,也可以是表示多种形态的分组。直方图分析也可能表示数据收集过程中的错误。
长期用于金融和社会科学,直方图在消费电子产品的图形显示中变得越来越常见。数码摄影特别开放使用,许多相机都采用颜色直方图来表示白平衡和曝光。数码摄影直方图也可能显示像素,因为直方图类是根据灰度绘制的。