新冠病毒的感染会造成「人类全军覆没」吗？

近日在网上读了徐鸿鹄写的 “「人类三军覆没」新冠病毒暗战进级”一文。里面有一条本家儿要结论是：“即便有人可能在一个病毒传染周期内幸存下来，但跟着时候的推移，不竭反复地表露于这样的传染周期傍边，幸存下来（不被传染）的概率最终为零。”

文中固然对良多其他的阐述做了说明，但恰好是这条没有论证的本家儿要不雅点是有问题的。作者设想的是一个不设防的易感群体，新冠病毒最终会传染至每一小我，造当作“人类三军覆没”，但现实上这种环境是永远不会呈现的。

这是因为在患病的过程中，人群会逐渐呈现对疾病有免疫力的个别，这部门人的呈现会对疫病造当作一道“免疫樊篱”，可以庇护未传染的不再被传染。

图片来历于收集

我们先领会一下R0值的概念，R0（basic reproduction number，根基再生数）在风行病学上是指一个传染者在一个所有个别都易受传染的群体中经由过程他的直接传染而发生的预期传染人数。

按照宿世界卫生组织（WHO）的测算，新型冠状病毒（COVID-19）的R0值在2-2.5之间，就是指一个带毒者在他（她）的传染期平均可以将该病毒传染给2到2.5小我。

请注重，这个R0值是指在没有报酬干涉干与的天然状况下，传布者所接触的人都是易感者时测到的数值。

分歧的流行症有分歧的R0值，好比麻疹的R0值是12-18，就是说一个患有麻疹的孩子在天然状况下可以传染给12到18个没有免疫力的孩子，这种传染力就比新冠病毒强多了。其他的本家儿要流行症的R0值：白喉：6-7，天花：5-7，脊髓灰质炎：5-7，艾滋病2-5，SARS：2-5，流感：2-3，埃博拉：1.5-2.5……。一般来讲R0值越大，传染性就越强，但也不尽然。分歧的流行症的病程长短分歧。若是一个流行症是慢性的，病程很长，传染期也会拉得很长，那个它和具有同样R0值，但病程很短的疫病比拟，疫情的爆发性就会差得多。

后者在短期内可能呈现大量病人，而前者则不至于。举例来说。结核是一种慢性流行症，病程常长达几个月，有时还会频频爆发。

它的R0值在分歧的处所，分歧的研究者那边不同很大，有的人估量它高达10，可是日常平凡我们感受不到结核的传布有很大的爆发性，远不如R0值只有2-3的流感或R0是1.5-2.5埃博拉，就是因为它的传染期很长，有可能一个月才传染给别的一小我，整个病程加在一路才是平均计较的R0；反之固然流感患者在整个病程中传染不了几小我，但在患病期平均几天就可能制造一个新患者。

风行病学利用平均距离时候(serial interval，SI) 这个概念来描述这种环境，SI是指在一个传布链中持续发生的病例之间存在的平均时候距离。结核的SI很长，流感或埃博拉的SI很短。

新冠病毒的平均距离时候为7.5天。要注重R0和SI都不是一个病原体的生物学常数，它们的巨细受到很多身分，如情况前提和受传染人群的行为等的影响。同样一个流行症，在一小我口浓密，人和人有普遍的交流地域的R0就比一个地广人稀的处所R0值高。

SI值也一样。但很显然，在一个特定的人群中，当R0小于1时，也就是一个患者在他（她）被治愈前只能将病原传染给平均不到一小我时，人群中的传染者数就将逐渐削减，直至归零。这一过程到底需要几多时候，则视SI值的巨细而定。

SI值越大，拖得时候越长。若是传染者地点的人群并不都是易感者，此中有一些人具有免疫力而不被传染。则疾病的再生数就会小于R0,。

我们管此时的再生数叫做有用再生数（R或Re）。好比当一部门人接种了疫苗，他们就不会被传染了，疫病的传布力就会削弱，R值变小。按照界说，R0值不克不及因为疫苗接种等行动而改动，但R值可以。

图片来历于收集

有了这些常识后，我们就可以谈到本文起头时要解决的问题：在缺乏防护，疫病不竭传染给四周人的过程中，人群中的幸存者（不被传染）的概率最终是否会归于零？起首我们要注重到，一小我传染新冠病毒后不久，他（她）身上会呈现抗体，发生对该病毒的免疫力，他（她）至少在短期内再赶上新冠病毒时，就不会被传染了。

当人群中传染者达到必然数目，并都发生了免疫力后，则一个传布者在碰到一个传布对象时，对方就有可能因已有免疫力而不被传染，造当作总的传布力下降，这与疫情初期分歧。

所以跟着人群已传染者的增多，R值就不会是最初的R0值。而是会不竭下降，当降到1以下时，人群中发病人数就会不竭削减，疫情就会慢慢平复，最终患者数归于零，即使人群中仍然存在必然比例的易感者也是如斯。所以对任何流行症，在可以刺激传染者自身免疫的环境下，永远不会达到100%的传染率，达到必然程度就会停下来。

这种环境半斤八两于存在一种免疫樊篱，对疫病的传布形当作阻击，让新增病例数逐渐削减，直至归零。若是可以给健康人进行人工免疫，则这一天还会到来得更早。

那么在人群中已经不易感的小我达到多大的比例就可以造当作这一结果呢，这要按照具体疾病传布能力，也就是根基再生数R0值的巨细而定。我们再介绍一个概念，群体免疫阈值（HIT）或群体免疫程度（HIL），是指经由过程天然传染或经由过程人工免疫的方式获得对一种流行症的免疫力的个别的百分比达到并跨越某一数值时，该病的群体传布就将趋于终止，这一数值就是群体免疫阈值。

它的算法是这样的：设易动人群在整个群体中的比例是S；已经具有免疫力，因而当作为不易感的人群在整个群体中的比例是p。

因为p+S=1，所以p可以写为1-S。前面说了，当R小于1时，人群传布将逐渐终止。此时的易感者的占比应是：S=1/R0所以p=1-S=1-1/R0用这个公式就可按照R0值来计较分歧的流行症的群体免疫阈值（HIT）p了。这个p值就是需要经由过程在人群中发生免疫以阻止疾病继续传布的人群临界值。我们看看用这一公式计较的一些流行症的HIT（表1）

表1 一些流行症的R0和HIT值

可以看出，人群中需要有几多人发生免疫力才能造当作群体的免疫樊篱，取决于一个疫病的传布力，即R0值。一个疾病的R0值越高，越需要更多的人发生免疫力，才能阻止疾病的传布。好比麻疹这样的强流行症，就需要人群中有92%到95%的人有了抗体后才能形当作有用的群体免疫，而对于流感，只要免疫程度达到33–44%就行了。

此刻我们计较新冠病毒（COVID-19）的HIT值。宿世界卫生组织的估算新冠病毒的R0值在2-2.5之间，带入公式算出，当人群中具有抗体的人占到50%-60%以上时（不管是曾传染过仍是打针过疫苗），风行势头将被遏制，病例逐渐削减至零。对这一结论我们还需准确解读。

当人群的达到HIT值之后，并不是说一个易感者在人群中就不会被传染了。他（她）若是接触到一个处于传染期的病人，他（她）仍然有和之前一样的机遇被传染，只是他（她）碰着这样一个传染者的机遇减小了。

再者，他（她）染病后再传染给别人的机遇也减小了（一半以上的可能是碰到有免疫力的人）。从群体的角度看，这个病的传染率逐渐下降；从小我讲，被传染的机遇逐渐下降，直到归零。

HIT值这一概念对群体免疫（Herd immunity）的设计也出格有效。所谓群体免疫是指要求在群体中半斤八两比例的个别加入疫苗接种，当对一种疾病发生免疫的个别达到必然比例时，他们就为其他易动人群供给了庇护，使得易动人群很难再传染这种病。

HIT值可觉得需要多大比例的人群免疫，才能达到群体免疫的结果供给参考值。当一小我群达到群体免疫后，这一流行症的传布就会逐渐终止。群体免疫告诉我们，即使人群不是百分之百地加入免疫接种，也可以达到覆灭一种流行症的目标。

这一行动可以庇护那些无法直接加入免疫接种的个别，如新生儿、化疗患者，以及免疫缺陷患者等，在这些人无法接种的环境下，群体免疫依然有用。固然群体免疫不要求人人接种疫苗，但对于一个有社会责任感的人来说，在许可的环境下仍是应加入疫苗接种，这样对本身、对社会都有益处。群体免疫并不合用于所有传染性疾病，只合用于只有人传人的传染性疾病（contagiousdiseases），而对于有其他传染源的传染性疾病，例如破感冒，群体免疫是无效的。

造当作破感冒的病菌可来历于被污染的泥土等，它传染源的存在量与免疫人群的几多无关，并且人类对它也缺乏持久免疫力。同样，利用HIT值来估量一个疫病传布何时下降也受这一利用前提的限制：这个病必需是完全人传人的。

若是不仅有人传人，传染动物有时也能传给人的话，就不克不及这样算了。这种计较只是在绝对抱负状况下的一种推算，它假定所有人都是一样的，没有考虑分歧春秋、性别、体质的差别，和分歧人群社会布局和堆积性的差别等，是以与现实环境会有一些收支。

但不管如何，HIT值的存在告诉我们一个主要道理，就是只要呈现半斤八两比例的免疫人群，而不必是全数人群，传染性疾病舒展的势头就会被遏制住，不会呈现“全人类”中招的后果。当然我们人类不会坐等人群中的传染数天然上升到HIT所要求的值，而是会尽快出产出疫苗来，经由过程本家儿动免疫来尽早达到和跨越新冠病毒所需的HIT值。

作者：老谈谈