python3.6.5环境 opencv3.3.1进行直方图均衡
直方图平衡是很常用的图像处置方式，常用于图像加强，过曝处置，颜色平衡等方面。
本文采用python3.6.5+ opencv3.3.1在win7情况下进行直方图平衡。
东西/原料
- opencv3.3.1
- python3.6.5
- win7+pycharm
方式/步调
- 1
1：灰度图直方图平衡
依然采用经典的lena图片作为源图片。
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread("c:\\lena.jpg")
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("Original Pic", gray)
dst = cv.equalizeHist(gray)
cv.imshow("Result equalizeHist Pic", dst)
plt.hist(gray.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()
plt.hist(dst.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()
cv.waitKey(0)
- 2
别离输出源图和处置后的图片，以及对应的直方图便于阐发
2：源图以及直方图
- 3
3：平衡后的灰度图以及直方图
图片亮度加强了，直方图也与上图大分歧。
- 4
4：彩色直方图处置，需要三个通道别离处置，最后再归并！
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread("c:\\lenacolor.jpg")cv.imshow("Original Pic", img)# 彩色图像对3个通道平衡化(b, g, r) = cv.split(img)bH = cv.equalizeHist(b)gH = cv.equalizeHist(g)rH = cv.equalizeHist(r)# 归并通道dst = cv.merge((bH, gH, rH))cv.imshow("Result equalizeHist Pic", dst)plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()plt.hist(dst.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()cv.waitKey(0)
- 5
5：彩色源图以及直方图
较着直方图并不平衡。
- 6
6：平衡后的灰度图以及直方图
图片颜色转变了，直方图也与上图分歧。
但颜色有所掉真，可以考虑采纳其它方式处置更好。
或者分块处置也可以。后续再进一步会商。
注重事项
- 运行情况win7+pycharm+python3.6.5+ opencv3.3.1
- 直方图仅仅是图像加强或者颜色校正的一种方式，并不是所有场景都有好的结果
- 对于过曝图片yuv方式也是可以考虑的。
- 发表于 2019-02-26 20:01
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