什么是无效假设(Null Hypothesis)？

在大多数科学实验中，很难或不可能证明某件事是真的。相反，许多科学家对他们认为将要发生的事情提出假设。假设可以是两种或两种以上相互矛盾的可能性，只有一种可能是真的，而且是详尽的，它们涵盖了所有可能的结果，被认为是真...

在大多数科学实验中，很难或不可能证明某件事是真的。相反，许多科学家对他们认为将要发生的事情提出假设。假设可以是两种或两种以上相互矛盾的可能性，只有一种可能是真的，而且是详尽的，它们涵盖了所有可能的结果，被认为是真的假设被称为无效假设，其他假设被称为替代假设在科学实验中被称为无效假设。通过一个假设，科学家试图根据当前的信息来解释一个事件或观察结果。利用这个假设，可以做出预测，然后一个好的假设可以解释观察的所有方面，是最简单的解释，可以表达出来，以便对它作出预测，最后，可以通过实验来检验这个假设被认为是正确的，即使是暂时的，这是实验中正在检验的事实。通常情况下，它表明不会因为科学实验而有任何改变或影响。在实验过程中，科学家试图拒绝或拒绝这个假设。通过拒绝它，那么它就会得出一个替代假设是正确的，或者比无效假设更正确在科学上几乎不可能证明或接受某件事。相反，假设被拒绝或未能被拒绝。例如，无效假设可能是某一特定药物对服用该药物的人没有影响。如果在服用药物的人群中发现了一种效果，那么该无效假设就会被拒绝，转而支持另一种假设。如果给药组似乎没有效果，那么它就不能被拒绝，通常需要进一步的检验。在统计学上，零假设被视为没有显著统计差异的假设，换句话说，它是一种统计上的平等的声明，它不必精确地等于一个值，但是假设和观察样本必须是相似的，而不是不同的，足以拒绝这个假设。如果真假设被拒绝，这意味着它在统计学上与观察组有显著差异，这种差异不是由于偶然性。当一个无效假设没有被拒绝时，它被视为在统计学上是相似的。这种相似性通常归因于偶然抽样误差，意味着差异的大小是由于偶然性造成的。如果被拒绝，这并不是代表实验者的失败。实际上，大多数研究人员和科学家对假设是真的几乎没有期望，被拒绝的零假设是科学实验中的一个重要结果

发表于 2020-08-19 16:29
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分类：科学教育

什么是无效假设(Null Hypothesis)？

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