什么是数据仓库挖掘(Data Warehouse Mining)？

数据仓库挖掘是对一个或多个数据库中包含的信息进行分析，以使信息有用。这些数据库或数据仓库是数据的集中存储库。公司将收集到的客户信息汇总到数据仓库中。一旦收集到信息，它被“挖掘”，并从中提取有用的信息，以产生有...

数据仓库挖掘是对一个或多个数据库中包含的信息进行分析，以使信息有用。这些数据库或数据仓库是数据的集中存储库。公司将收集到的客户信息汇总到数据仓库中。一旦收集到信息，它被“挖掘”，并从中提取有用的信息，以产生有助于公司做出增加利润或降低成本的商业决策的信息。零售商经常使用数据仓库挖掘来分析和预测其客户的行为。选择正确的数据挖掘工具对收集和解读有用的数据。例如，当一个购物者去超市并将她的购物卡交给收银员时，有关她的购物信息会被收集并存储在公司的数据仓库中。一家连锁超市将有数百万条关于人们购买什么、何时、以何种数量购买的数据，以什么价格出售。一家商店可能知道去年售出了5万包冷冻豌豆，但光是这些信息就没有什么特别的帮助了。然而，如果数据仓库挖掘发现，75%的冷冻豌豆是在新鲜豌豆无法买到的月份售出的，或者说10%的冷冻豌豆是在前两周售出的到感恩节之前，公司可能会利用这些信息来增加他们的冷冻豌豆的年销售额。数据仓库挖掘是对一个或多个数据库中包含的信息进行分析，以使这些信息有用。公司可以使用数据仓库挖掘技术来预测未来的销售。数据挖掘也可以帮助他们估计库存和定价决策的影响。在超市里，数据挖掘可以防止在某一年新鲜豌豆收成不好的情况下，商店里的冷冻豌豆不会断货数据挖掘回归是一种数据挖掘技术，用于显示如果等式中的某些内容发生变化，数据值可能会发生什么变化。以超市为例，回归可以预测鲜豌豆价格上涨时速冻豌豆的销售水平。回归使用历史数据并应用公式，它可以预测未来的行为。公司通常会使用数据仓库挖掘软件应用程序来收集和挖掘数据。正确的应用程序取决于他们拥有的数据量和他们想要进行的分析类型。选择正确的数据挖掘工具对于收集和解释有用的数据至关重要

发表于 2020-08-07 11:56
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分类：电脑网络

什么是数据仓库挖掘(Data Warehouse Mining)？

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