什么是四叉树(Quad Tree)？

四叉树，有时是四叉树，Q-树或QT，是计算机科学术语，指的是将数据组织成四个象限的一种方法。数据库有时使用四叉树来存储和查找它们的记录。这种组织结构特别适用于在二维图像中查找特定的位或像素。手持计算机的人四叉树有...

四叉树，有时是四叉树，Q-树或QT，是计算机科学术语，指的是将数据组织成四个象限的一种方法。数据库有时使用四叉树来存储和查找它们的记录。这种组织结构特别适用于在二维图像中查找特定的位或像素。手持计算机的人四叉树有点遵循树型数据计算机科学中常用的一种结构。正常的树数据结构看起来像一棵倒立的树，树顶部的父节点有一个或多个子节点与其相连。树上的每一个节点都有一个父节点，可以有任意数量的子节点，包括零。与普通的树数据结构不同，四叉树结构要求每个内部节点正好有四个子节点。在演示大多数四叉树结构时，您会看到一个节点悬挂着四个子节点，并用线将父节点与其子节点连接起来。图示可以继续，在原来的四个子节点上又挂了四个子节点，其他时候，四叉树的图示是一个区域或正方形。每当区域达到存储数据的最大容量时，它就被分成四个象限。通常，区域和象限都是正方形的，虽然它们也可以是矩形或其他形状。四叉树是一种很好的数据结构，用于组织照片中的像素和组织计算机图形。图片可以分成四个象限，每个象限又可以再分成四个。这可以反复重复，直到你达到单个像素的水平。如果一个象限包含所有相同颜色的像素，但是，没有理由进一步划分象限虽然与其他组织计算机图形数据的方法相比，四叉树结构中存储的数据可能需要大量的存储空间，但是四叉树结构有几个优点：首先，可以通过清除根节点（清除其所有子节点）在一步内删除整个照片或图形，第二，你只需清除最后一级的子节点，就可以迅速降低照片的分辨率，从而减少所需的存储空间。最后，四叉树结构更容易找到照片的特定区域进行图像处理。四叉树也可用于其他一些情况，包括空间索引。虽然四叉树仅限于二维图像，但表示三维图像可以遵循类似的结构，称为八叉树，它是把一个立方体分成八个子

发表于 2020-08-07 11:10
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分类：电脑网络

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