提高数据仓库性能的不同方法有哪些(Different Ways to Improve Data Warehouse Performance)？

随着数据仓库对企业越来越重要，提高数据仓库的性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息，这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略人们依靠数据仓库中的数据来完...

随着数据仓库对企业越来越重要，提高数据仓库的性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息，这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略人们依靠数据仓库中的数据来完成工作，数据仓库的性能会对公司的整体绩效产生深远的影响，许多公司依赖于多种方法来提高这一绩效，包括清除过时的数据、增加存储空间和改进数据仓库的总体架构和设计，保持数据仓库和公司的最佳运行状态。结构良好的数据仓库可以在以后挖掘，以获得有价值的见解。随着一段时间内收集到更多的数据，数据仓库的性能往往会下降。增加的数据挖掘虽然对业务很重要，增加了系统的整体负载。使用系统的人越多，系统的负载也就越大，因为不同的员工查询的次数越多。删除过时的信息意味着查询的处理速度会更快，返回的结果也会更相关，使整个数据仓库的维护成为改进数据仓库工作的一个重要部分。随着一段时间内收集到更多的数据，数据仓库的性能往往会下降。基础设施是数据仓库的另一个重要因素。数据仓库系统可以在可用的技术，但三年甚至两年后，它就可以被认为是过时的，改进数据仓库的体系结构，无论是在硬件层面还是在编程层面，都可以大大提高数据仓库的性能更新处理器、增加额外的存储空间以及使用更新、更精简的查询协议可以大大提高性能，总体数据仓库设计中的这些变化会对可存储的数据量以及系统处理单个查询的速度产生巨大的影响。另一种有助于提高数据仓库性能的方法是培训。数据仓库最初的设计目的是支持高级管理人员，但商业智能的总体有用性导致许多其他人将数据用于各种目的。在某些情况下，这些员工没有接受足够的培训，也不知道如何构造高效的查询来检索他们所需的信息。对于这些员工，培训如何使用该系统以及如何有效地查询数据可以大大提高数据仓库的性能