什么是数据挖掘项目(Data Mining Project)？

数据挖掘项目通常由业务经理或分析师发起。数据挖掘的目的是识别大数据集中的模式或趋势。例如，针对客户购买趋势的数据挖掘项目可以帮助提供有关新产品发布、客户偏好和优先级。数据挖掘的目的是识别大数据集中的模式...

数据挖掘项目通常由业务经理或分析师发起。数据挖掘的目的是识别大数据集中的模式或趋势。例如，针对客户购买趋势的数据挖掘项目可以帮助提供有关新产品发布、客户偏好和优先级。数据挖掘的目的是识别大数据集中的模式或趋势。每个数据挖掘项目都需要来自组织内不同领域的员工的组合。项目经理通常是在商业智能工具、数据挖掘和数据仓库支持方面具有专业知识的人主题专家是从组织内不同的实践领域招聘的。例如，来自市场营销、销售和，而应收账款都将为项目增值。项目中包括的信息技术人员将包括系统和业务分析师。数据挖掘项目可能涉及跟踪客户购买趋势，以帮助为产品发布提供决策信息。支持数据挖掘项目有两个基本要求：软件和技能集。有很多商业智能软件提供支持数据挖掘所需的工具。一般来说，需要识别事务性数据并将其移动到数据仓库中。一旦创建了关系数据库结构，数据挖掘工具用于创建自定义查询、数据多维数据集和报表。从事数据挖掘项目的员工需要具备统计、信息技术、数据管理和数据完整性问题方面的技能。此类项目中使用的软件非常复杂，用户培训是必要的，以利用所提供的功能对于许多组织来说，与数据挖掘项目相关的成本必须根据这项技术可能带来的好处来仔细衡量。数据挖掘项目有四个阶段：需求文档、定义用户规范、实现数据库，需求文件由项目经理根据与项目发起人的讨论而编制，其目的是明确说明项目范围、资源、时间线，以及交付日期。通常需要项目发起人和执行层的签名，以确保高级管理层已批准项目。用户规范通常由业务分析师和最终用户组成的团队创建。此过程通常需要一系列会议、文件审查，和编辑。过程越协作，最终结果就越令人满意。协同工作可使业务分析员更深入地理解用户的观点。规范和需求文档提供给负责创建数据库的商业智能系统团队组织结构，提取所需数据，并与其他团队成员合作，建立支持此计划所需的基础设施。项目的这一方面需要时间、软件和硬件。在许多组织中，成本效益分析在这一阶段会提交给项目发起人，以便获得资金实际的查询和报表是基于用户需求的，在实现之前必须经过业务分析员的测试。查看核心业务功能和当前报表，了解需要哪些信息，并确定数据挖掘是否是满足此需求的适当工具

发表于 2020-08-07 00:02
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分类：电脑网络

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