什么是异常检测(Anomaly Detection)？

异常检测是一个自动过程，它识别不属于集合或模式的数据。不匹配的数据可能是系统有问题的迹象，在大数据流中，用户可能无法检测到异常。自动系统可以识别异常，收集信息，并生成报告。某些系统可能当异常是一个可识别的问题，需...

异常检测是一个自动过程，它识别不属于集合或模式的数据。不匹配的数据可能是系统有问题的迹象，在大数据流中，用户可能无法检测到异常。自动系统可以识别异常，收集信息，并生成报告。某些系统可能当异常是一个可识别的问题，需要某种系统响应来保护系统或用户时，也要准备好采取措施。异常检测是一个自动的过程，它识别不属于一个集合或模式的数据。异常的产生有很多原因。一个是系统的错误导致产生乱码、不完整或损坏的数据。由于入侵，系统也可能有数据异常值，数据可能是来自另一个来源的注入或系统内正在扩散的病毒。欺诈也可能在计算机系统中产生异常。异常检测可用于医疗保健行业，以识别新出现的流行病。从系统架构和安全角度来看，异常检测是一个很有价值的工具。自动扫描可以在用户意识到之前识别并阻止许多攻击，这可以使整个系统更加安全。错误是由内部问题还是外部攻击造成的，它们需要尽快识别和解决。如果系统遇到异常并且不知道如何响应，它可能会向系统管理员发送报告以采取进一步的措施。检测欺诈也很重要。保险公司和其他组织可以对索赔进行异常检测扫描，并向看看是否有异常或异常。这可以帮助他们识别明显的欺诈案例。同样，银行和其他金融公司也会使用异常检测来确保安全例如，如果一个有着非常稳定的银行历史的90岁老人突然行为异常，异常检测系统可能会对其进行标记，并显示出疑似身份盗窃。异常检测在科学界也是一个有用的工具。研究人员可以用这个工具来发现流氓微生物、DNA，以及样本中其他难以捉摸的有用数据。这可以帮助他们确定医学问题的根源，追踪并消除样本中的杂质，以及执行其他任务。例如，在流行病学中，自动化程序扫描来自医疗机构的报告，发现可能是新出现流行病的警告信号的异常值，如果发现任何异常情况，可以向研究人员和公共卫生官员发出警报

发表于 2020-08-06 13:27
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分类：电脑网络

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