什么是可视化数据挖掘(Visual Data Mining)?

可视化数据挖掘是一种利用最新技术将某些特定原理应用于人类如何解释数据的思想。数据挖掘是检测特定信息块中的模式的过程。它是一种非常通用的方法,以详细的方式应用于金融、医疗等领域以获得特定的结果,数据挖掘是在...
可视化数据挖掘是一种利用最新技术将某些特定原理应用于人类如何解释数据的思想。数据挖掘是检测特定信息块中的模式的过程。它是一种非常通用的方法,以详细的方式应用于金融、医疗等领域以获得特定的结果,数据挖掘是在特定信息块中检测模式的过程数据挖掘背后的许多技术都是最近才发明的,其中最相关的例子就是微型计算机。计算机可以收集和显示大量的数据,通过数据挖掘,可以用不同的方式解释。这是数据挖掘给人类社会带来的力量,以及它的实践者们正在寻找的改进现代方法的潜力,数据可以放在图表或图表中,这样用户就能够发现模式。在可视化数据挖掘中,程序员构建的界面允许可视化表示成为用户解释数据的一部分数据可以放在图形或图表中,这样用户就可以发现原本不明显的模式或异常值科学家和程序员仍在研究这种方法的可能性,并提出一些最佳技术的建议。根据顶级理论家的说法,简单性是这类接口的关键。这些程序必须能够以便于用户“看到”数据的方式显示数据。那些关注此技术的人也将“领先”视为应用程序中的潜在问题。用户需要能够从反馈中客观地得出自己的结论可视化数据挖掘中的其他问题包括程序是否对大量用户可用。这些程序的创建者还应考虑安全性是否足以保护程序不受未经授权的使用。系统的总体设计必须精确。它们应便于用户访问,防止黑客攻击,并使其具有强大的数据显示能力。在某些行业,这些应用程序和类似的程序正在以惊人的速度发展。许多从事这些领域的人发现跟踪其他人在相关技术方面的进展是有用的。可视化和交互式数据挖掘有望成为未来人与计算机交互的重要工具
  • 发表于 2020-07-31 21:29
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  • 分类:电脑网络

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