什么是关键字识别(Keyword Spotting)？

关键词识别是语音识别软件程序和工具的一个关键功能。语音识别软件依靠复杂的技术来“理解”某人在说什么，然后将其转换成文本。为了做到这一点，语音识别软件需要依赖各种技术和分析方法。其中之一Sppech识别软件依靠复...

关键词识别是语音识别软件程序和工具的一个关键功能。语音识别软件依靠复杂的技术来“理解”某人在说什么，然后将其转换成文本。为了做到这一点，语音识别软件需要依赖各种技术和分析方法。其中之一Sppech识别软件依靠复杂的技术来理解一个人在说什么，然后将其转换成文本两种不同类型的关键词识别工作方式不同。第一种是无限制语音中的关键词识别，或者是对没有指定分词的线性语音流的分析；第二种形式是孤立词识别中的关键词识别，软件可以有“线索”指的是沉默或单词间的停顿。在无限制的语音中，关键词的识别依赖于一些叫做算法的特定程序。这些程序基本上是用“位”或单个音素来预测它们最可能的“意思”，或者它们最有可能被放置在什么上下文中。这项任务的一个流行算法称为迭代维特比编码，它有时被解释为寻找一个序列与另一个序列的“最小规范化距离”，换句话说，比较数据位以进行“匹配”这有助于语音识别，其中一些算法在解释人类语音时非常有效，而没有真正理解它另一种类型，孤立词识别中的关键词识别，有时使用专家称之为“动态时间扭曲”的方法。这个过程分析速度或速度，以帮助语音识别。有许多分析比较有助于形成最终结果，从而唯一地解释单词这两种关键词定位策略有时被专业人士称为“隐马尔可夫模型”来解释。马尔可夫模型是以提出它的科学家命名的，关键词识别和其他语音识别软件很大程度上是基于概率，以及序列记录和比较，这样机器就可以生成更接近人类用户所说内容的文本事实证明，语音到文本技术对于将口头交流转换为页面非常有用，而不需要大量的手动输入。关键字工具和其他技术很可能会继续推动更强大的语音识别程序，从而使不同媒介之间的通信更加有效。像这样的技术与信息的数字传输齐头并进，这将给现代世界及其公民带来更多的不同能力

发表于 2020-07-31 18:08
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分类：电脑网络

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