什么是离散优化(Discrete Optimization )？

离散优化是计算机科学和数学领域的一个优化范畴，与具体的或连续的优化不同，离散优化只使用整数而不是小数来实现函数的最大化，这是所有优化的目的，这是可能的将离散优化进一步分为整数规划和组合优化连续优化是指函数的最...

离散优化是计算机科学和数学领域的一个优化范畴，与具体的或连续的优化不同，离散优化只使用整数而不是小数来实现函数的最大化，这是所有优化的目的，这是可能的将离散优化进一步分为整数规划和组合优化连续优化是指函数的最大化，实数的范围从集合整数到介于它们之间的所有值点。这意味着所使用的数值代表在现实物理世界和抽象数学世界中可能出现的任何值。负数是可能的，以及无限期运行的分数和小数。这种形式的优化是最复杂的，它还采用了最精确的方法来处理数学函数。优化的另一个分支是离散优化，驱动的目的仍然是相同的-在数学函数应用于计算机、工程或其他领域时最大化它们的输出。与它对应的连续优化不同，这种优化只处理离散的数值。这些是具体的整数，如数字2或647而另一个分支沿着数字线运行，这个离散的分支缺乏从一个整数到另一个整数的平滑转换-它们之间的分数不计算在内可分为两类：整数规划和组合优化。在计算机科学中，整数规划将程序中的变量限制为整数；也就是说，分数和负数被禁止进入程序。组合优化被应用于计算机科学和数学领域，由于离散数值的有限性和具体性，这些图从来不是光滑的，而是强调两个值在垂直轴和水平轴上的差异是否使用连续优化或离散优化完全取决于特定项目的领域和目标。除了数学和计算机应用外，优化的不同分支可能会应用于工程、经济、社会、经济等领域，或者机械科学。根据手头的项目，可能既没有使用离散优化也没有使用连续优化，它们只是许多其他优化类别中的两个

发表于 2020-07-30 11:38
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分类：电脑网络

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