术语"数据池"是指从集中数据库中获取的一组相关值。数据可以是从供应链信息到员工记录的任何内容。数据可以自动生成,也可以手动生成,以便使用整个数据集或值的子集进行分析。数据库软件设计用于处理各种与数据池相关的...
术语"数据池"是指从集中数据库中获取的一组相关值。数据可以是从供应链信息到员工记录的任何内容。数据可以自动生成,也可以手动生成,以便使用整个数据集或值的子集进行分析。数据库软件设计用于处理各种与数据池相关的函数,包括信息的同步和验证。

数据管理员确保公司收集的每一条信息都得到有效和高效的利用。
从基本意义上讲,任何一组为分析目的而收集的数据都是一个数据池,数据收集的方法会影响池中数值的准确性,从而影响分析的结果。如果数据集是一个简单的定量实验的一部分,而不涉及大量的数据集,则可以合理地手工收集数据可靠。相反,如果数据集很大,自动数据收集过程将是最准确和精确的。
数据集中包含的值的准确性和精确性始终很重要,但对于一些依赖于跟踪供应链中的保管。全球数据同步网络(GSDN)通过对所有GDSN认证数据池进行年度审核,对数据池进行认证,并促进数据同步过程。在GDSN认证数据池中捕获的供应链数据与全球位置号(GLN)和全球贸易项目相关联编号(GLIT):这两个数字分别用于标识相关的位置和相关的贸易项目,因为项目通过供应链从制造商到消费者
在其他情况下,当计算机启动或安装或升级过程中,数据库软件会自动访问数据池。这些过程包括在数据库之间传输和验证信息。正在传输和验证的信息就是数据池。如果在在此过程中,数据可能有问题,例如启动文件损坏、硬盘驱动器上的设置不正确或硬盘驱动器有故障。
对于包含员工记录或历史温度数据的自定义数据库,对数据池的访问可以是私有的也可以是共享的。除管理员外,任何人都不能看到或访问专用池。可以添加、编辑或删除值的其他人可以访问共享池。数据可以自动输入,手动导入或从电子表格中导入或导出。基于web的池通常由管理员操作,但共享,以便联机用户可以出于各种目的查看和导出数据。