什么是傅里叶图像处理(Fourier Image Processing)？

傅里叶图像处理通常通过将每个分量表示为频率的一部分来分解图像。图像上的点通常通过列和行的位置来识别，而数学处理通常是基于图形频率波进行的，图像部分的物理位置通常是输入。对于输出，计算机通常使用称为傅立叶变换...

傅里叶图像处理通常通过将每个分量表示为频率的一部分来分解图像。图像上的点通常通过列和行的位置来识别，而数学处理通常是基于图形频率波进行的，图像部分的物理位置通常是输入。对于输出，计算机通常使用称为傅立叶变换的图像处理算法来进行图像分析、滤波、压缩，以及重建。傅里叶图像处理中的这些操作通常通过使用一系列数学公式来执行。

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垂直、上下和横过的水平位置通常用数字表示图像处理算法可以用来将垂直的列和水平的行转换成图像的每个部分的等价表示。图像的某些部分以低频表示，而另一些部分则对应于高频模式；例如，可以将不同的微观电路图像表示为显示频率的幅度、相位或其他方面。傅里叶图像处理中的幅值通常定义某个频率的多少，而每种类型的位置都可以通过相位来显示。
图像是清晰的还是模糊的都会影响傅里叶图像处理后的结果表示，图像中的边缘通常也会影响图案，而像字母这样的形状有时会通过图像滤波来显示特征图案，一个图像中有许多形状和大小相同的物体可以形成对称图案，而不太对称的物体往往会在傅里叶图像处理中产生不太明确的结构
与这种图像处理技术相关的技术包括光学衍射，它是一种常见的傅里叶图像处理技术，通常是图像分析和处理的开始。例如，光学衍射有时被用于分析生物样品中的结构信息这一过程通常包括在科学实验室使用激光和一种叫做光学衍射仪的仪器。相关的图像处理应用包括显微镜照片的目视检查，晶体分析，以及三维重建。
光学滤波是傅里叶图像处理的另一种形式，通常是对具有可被直线分割以产生相同成分的元素的图像执行。干扰称为噪声，可以从图像中删除以使显微镜图像更清晰。傅里叶图像处理也经常应用于运动图像，最高每秒30帧；完成此类处理所需的时间通常取决于计算机的速度。

发表于 2020-07-10 13:44
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分类：技术

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