机器视觉图像处理是机器对图像的分析,在某些行业有专业知识的人用这个词来指从图像中提取数据以达到特定目的。当专业人士指机器视觉图像处理时,它们通常指的是利用图像分析来控制工业活动或过程,大规模生产是企业如何使...
机器视觉图像处理是机器对图像的分析,在某些行业有专业知识的人用这个词来指从图像中提取数据以达到特定目的。当专业人士指机器视觉图像处理时,它们通常指的是利用图像分析来控制工业活动或过程,大规模生产是企业如何使用这种新技术的一个主要例子。

机器人可以使用机器视觉图像处理来导航其环境。
尽管一些关联机器视觉图像使用机器人技术进行处理,它也经常用于其他类型的技术中。此技术的一些常见任务包括质量保证,以及为各种流程增强排序或处理数据。通常,此技术通过自动分析帮助企业增强其自动化流程。对于例如,当触觉方法不足以使机器人系统对各种形状和尺寸的零件进行分类时,专门的机器视觉图像处理方法通常可以更有效地对零件进行排序,方法是采用非常具体的算法,将图像中的颜色或灰度值的参数引入,以准确地定义轮廓或为物体定尺寸。
除了工业应用外,使用技术来理解图像对于各种技术项目都非常有价值。机器视觉图像处理存在于一个更大的领域,有时称为计算机视觉图像处理其用途可能与军事应用、消费品环境或从医药或运输到资产维护、机械生产等特定领域有关,以及更多。
机器视觉图像处理的一些基本任务包括黑白或灰度图像之间的构造或转换。工程师们还致力于如何实现模式识别和图像,或将图像相互匹配。这对于其他特定类型的项目也很有用,例如条形码或生物识别技术。
对这一领域发生的事情感兴趣的人可以从领先的行业期刊和其他报道该技术如何在更大的人工智能领域工作的场所获得更多的最新信息。与其他类型的技术领域一样,机器视觉图像的处理依赖于一个供应链,硬件如三维激光和软件产品用于创建特定的,可扩展的机器视觉应用。对这一领域的详细分析可以向IT专家展示先锋如何通过这种图像分析和人工数据处理来支持机器视觉的进步。