python中如何保存并使用训练好的模型并调用
保存tensorflow训练好的模型并调用此模型
东西/原料
- python
- tensorflow2.0
保留为HDF5文件
- 1
保留模子
Keras 可以利用 HDF5 尺度供给根基保留格局。出于我们的目标，可以将保留的模子视为单个二进制blob，如下图
- 2
挪用模子
从保留的文件中从头加载模子挪用，如下图
- 3
验证模子
查抄模子精确率
END
saved_model 保留
- 1
建立并练习模子
- 2
保留模子
建立一个 saved_model，并将其放在带有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的带时候戳的目次中
- 3
挪用模子
从保留的模子从头加载新的 Keras 模子
- 4
验证模子
END
注重事项
- save_model这种保留 tf.keras 模子的方式是尝试性的，在未来的版本中可能有所改变,不 建议利用
- 发表于 2020-03-22 19:00
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