年度热门 · 把 13 亿中国人民都拉到一个微信群里,于是你惊讶地发现

把 13 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗?
图片:编纂瞎了 把 13 亿中国人平易近都拉到一个微信群里在手艺上能实现吗? 腾讯

先说结论:也许可以实现,但你会什么都看不见。

按照 2017 年《微信数据陈述》的公开数据[参考 1]

2017 年 9 月,微信日均登岸 9.02 亿人,日均发送动静 380 亿次

这意味着平均每人天天发送信息42 条,若是全国人平易近(对了,此刻全国生齿已经接近 14 亿)在统一个群里措辞,这个群天天呈现的信息就高达

这么多信息仅仅是匀速发送的话,考虑到大师的睡眠,睡觉的 8 小时不算,那么手机里每秒要领受的信息就是

哇塞,每秒跨越 100 万条啊!今朝本家儿频最高的手机 CPU 之一,高通骁龙 845 有 2.8GHz 的处置能力[参考 2] ,一共是 8 核,如不计较安卓系统、显示刷新、收集 IO 等 CPU 操作的话,

每条信息能分派到的计较能力是

这是什么概念?全球第一条目微处置器是 1971 年英特尔推出的 Intel 4004[参考 3],这个老古玩的本家儿频也有 108KHz 啊。所以 21.9KHz 就是啥也干不了。

幸好 IT 界有个摩尔心猿意马律:每 18 个月 CPU 机能就能翻倍(或者代价是一半)。固然现有科技已经很难让本家儿频晋升(某牙膏厂拼命挤也只有 5Ghz)。

但假设我们利用了黑科技晋升本家儿频。比及了 2025 摩尔心猿意马律掉效时[参考 4],我们的手机 CPU 本家儿频应该达到

看起来不错嘛,不外每条动静能获得的计较能力将达到:

呵呵,依然没有达到 Intel 4004 的程度,所以成果就是你等了 7 年,仍是进不了这个全国群抢一个红包。

好吧,咱们让手机接入一个给力点的电脑, 好比说全球超算第一名的太湖之光,1 万万个 CPU 焦点[参考 5]来帮手处置这个宇宙第一年夜微信群。算力的问题总算有了下落。

我们假设平均每条动静有 10 个汉字,这大要半斤八两于 30 byte,算上应用层会加上必然的节制字符,再加上 TCP/IP 收集层的数据耗损大要是 74 byte,取个整,平均每条动静有 100 byte,每个 byte 半斤八两于 8 个 bit。

这时每秒需要的收集带广大约是

若是有人发红包,需要的带宽就更年夜了。

理论上,4G 收集能撑持 1000Mbps[参考 6],但别忘了,是全国人平易近在统一个群里,而你四周的人也需要同样的带宽,这使得你四周的基站不胜重负,陷入瘫痪。

为了避免收集瘫痪导致你抢不到红包或者看群动静,你需要搬到一个四周没有人的基站,好比生齿密度最低的西藏是个不错的选择。

不外运营商的日子就欠好过了,因为这一秒全国上下的流量就达到了惊人的:

这半斤八两于 2017 4 月份的全国移动数据总流量的 65.7%[参考 7],意味着每 18 秒就能用完全国一年的流量 。运营商瑟瑟颤栗.gif

若是把 1.146Ebit 数据用 2TByte 3.5 英寸硬盘(20mm 高)装起来,然后叠起来,有 1433.25m,比拟之下,全球最高楼——迪拜的哈里发塔只有戋戋 828m。

当然,若是确实有需要,我相信电信运营商们必定砸下重金为你扶植全宿世界最年夜的宽带收集。

不外,接下来该花钱的就不是运营商——而是腾讯了。

为了处置这 1.146Ebps 的流量, 腾讯需要筹办 11466 万套互换机和办事器。

今朝一台年夜厂 4 口万兆互换机售价年夜约是 4000 元,一台廉价带万兆口的办事器则大要需要 10000 元,这两项加起来的费用是:

呃,仅仅这两项就半斤八两于深圳 2014 年全年的 GDP[参考 8]。

这里还不包罗网线、电线、办事器机架、机房托管、电费、运行支出……

这么多设备的存放也是个问题。一台带万兆(10Gbps)口的 2U 办事器有 88.9mm 高,如许叠起来就有

这差不多是中国到美国的飞机航路距离啊,用来修铁路也是够够的了

好了,有了这么多设备加持,这下你终于可以兴奋地进了群。

但你惊奇地发现,屏幕上除了白色,什么都没有——

这是因为你的眼睛没法子领受这么快的数据!

人眼的视觉暂留时候是 100-400 毫秒[参考 9] ,而我们这个群每秒钟就要显示 102 万条信息,每条动静逗留的时候只有大要 0.0001 毫秒。比拟之下,片子、电视都有 41 毫秒。

是以你还没来得及看清动静,它就已经消逝了,最后只留下一团白色的色块在屏幕的正中心。

想继续切磋的可以和我勾搭 @mengzhuo

[1]: 微信数据陈述日登录用户超亿日发送动静亿次

[2]: 高通骁龙平台

[3]: 维基百科

[4]:

[5]:

[6]: 维基百科

[7]: 年月通信业本家儿要指标完当作环境一

[8]: 深圳统计年鉴

[9]: 视觉暂留维基百科

  • 发表于 2019-02-08 23:28
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