OpenCV：图像缩放操作resize，pryUp，pryDown

绪：

图像的缩放操作是图像处置中根基的处置体例；

OpenCV中对图像进行缩放最简单的方式是挪用resize函数；

别的，还有采用图像金字塔来进行图像缩放的；

pryUp和pryDown函数；

本文本家儿要介绍：

resize，pryUp，pryDown函数及其图像缩放的应用；

东西/原料

OpenCV 2410

方式/步调

1
resize()函数：
可以将原图像切确的转化为指心猿意马尺寸的方针图像；
格局：
void resize(InputArray src,
OutputArray dst,
Size dsize,
double fx=0,
double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
参数：
dsize：输出图像的巨细；
当dsize不为0时，即指心猿意马的图像缩放巨细；
当dsize为0时，缩放巨细为dsize=Size（round（fx*src.cols），round（fy*src.rows））
此中，fx，fy为缩放比例；
【注】：
dsize和fx/fy不克不及同时为0；
2
resize放年夜图像：
若要放年夜图像，保举利用CV_INTER_LINEAR双线性插值；
以王者荣耀logo为例，巨细为482*355，进行放年夜
示例如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始图", img);

       Mat dst = Mat::zeros(428, 512, CV_8UC3); //我要转化为512*512巨细的
       resize(img, dst, dst.size());

       imshow("尺寸调整之后", dst);
       waitKey(0);
       return 0;
}
3
resize缩小图像：
要缩小图像，一般保举利用CV_INTER_AREA插值；
法式如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始图", img);

       Mat dst;
       resize(img, dst, Size(),0.5,0.5);//我长宽都变为本来的0.5倍

       imshow("尺寸调整之后", dst);
       waitKey(0);
       waitKey(0);
       return 0;
}
4
图像金字塔：
图像金字塔是用来进行图像缩放的，功能和resize一样；
为什么还需要进修它；
因为其在卷积神经收集中会碰到这个名词；
且搞图像的都得学它；
什么是金字塔？
下图所示，
我们将一层层的图像比方为金字塔，层级越高，则图像尺寸越小，分辩率越低；

两种类型的金字塔：
高斯金字塔：用于下采样，本家儿要的图像金字塔；
拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是展望残差，对图像最年夜水平的还原；
好比一副小图像重建为一幅年夜图像；

上采样和下采样：
上采样：就是图像放年夜，利用pryUp函数；
下采样：就是图像缩小，利用pryDown函数；
5
pryUp上采样：图像放年夜
格局：
void pyrUp(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());
上采样步调：
①将图像在每个偏向放年夜为本来的两倍，新增的行和列用0填充；
②利用卷积核与放年夜的图像卷积，获得新增像素的近似值；
法式如下：
int main()
{
       Mat img = imread("0.jpg");
       imshow("原始图", img);
       Mat dst;
       pyrUp(img, dst, Size(img.cols*2, img.rows*2)); //放年夜一倍
       imshow("尺寸放年夜之后", dst);
       waitKey(0);
       return 0;
}
6
pryDown下采样：图像缩小
格局：
void pyrDown(InputArray src,
OutputArray dst,
const Size& dstsize=Size());

下采样步调：
①将图像进行高斯内核卷积
②将所有偶数行和列去除
【注】：
上、下采样都存在一个严重的问题，那就是图像变恍惚了，因为缩放的过程中发生了信息丢掉的问题。要解决这个问题，就得看拉普拉斯金字塔了。
是以，若是缩放仍是采用resize函数；