机器故障诊断是用来确定设备故障根本原因的程序。在机器故障诊断过程中,技术人员应该能够识别出什么地方出了问题,如果之前没有发现的话。在一个例子中,密封件可能不紧密,导致设备内部泄漏。根本原因可能是正常磨损,密封件在其自然寿命结束时。也可能是安装不当造成的,与密封件摩擦的另一部分移动,或设备内部的其他问题为了解决问题,技术人员需要修复原来的原因,而不仅仅是更换密封件。正在进行的机器故障诊断可用于监测运行中的系统是否有问题迹象。有些设备利用神经网络和其他智能技术。例如,计算机可以,收集机器运行时的振动数据,找出正常范围,并确定与各种功能相关的不同级别。如果计算机发现机器振动过大,它可以发出警告,提醒技术人员问题。它可以提供诊断建议和信息,帮助技术人员修理设备。维修和维护都可以从机器故障诊断中受益,工程师也可以利用这些研究来学习如何改进产品。此外,这是一个很有价值的鉴证工具。在发生涉及故障设备的事故后,工程师可以进行分析,找出发生了什么。这些信息可能有助于改进设计、不同的维护计划或新的协议。如果问题是由于疏忽或不良施工造成的,该诊断还可以确定法律责任并支持诉讼。
机器故障诊断可能会得出机车和动态制动系统故障导致特定碰撞的结论。
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