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数据挖掘软件可以从大量数据中提取预测性信息。Web使用情况挖掘通常是一个自动化的过程,Web服务器在此过程中收集并报告用户访问模式服务器访问日志。例如,公司可以,使用Web使用情况数据挖掘工具报告服务器访问日志和用户注册信息,以便创建更有效的网站结构。Web结构挖掘研究网站的节点和连接结构。它可以帮助识别不同网站之间存在的相似性和关系。Web结构挖掘通常涉及到从超链接中发现模式或提取网页上的文档结构,Web数据挖掘人员可以使用的两种通用数据挖掘技术是数据挖掘关联分析和数据挖掘回归。数据挖掘关联分析有助于揭示隐藏在大数据集中的值得注意的关系。数据挖掘回归是一种统计技术,利用数学公式预测未来的结果,如利润率、房屋价值或销售数字数据挖掘软件供应商提供Web数据挖掘工具,可以从大量数据中提取预测性信息。企业通常使用这些软件挖掘工具来分析与消费者行为有关的特定数据集利用数据分析的结果,企业可以预测未来的业务趋势。
Web内容挖掘和Web使用挖掘是两种常见的Web数据挖掘技术。
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