什么是模糊逻辑(Fuzzy Logic)？

模糊逻辑是一种数学和程序设计，它更准确地表示人脑如何对对象进行分类、评估条件和处理决策。在传统逻辑系统中，严格属于或不属于一组的项目称为集合。例如，动物要么是狗，要么不是狗。模糊逻辑允许一个对象在一定程度上或...

模糊逻辑是一种数学和程序设计，它更准确地表示人脑如何对对象进行分类、评估条件和处理决策。在传统逻辑系统中，严格属于或不属于一组的项目称为集合。例如，动物要么是狗，要么不是狗。模糊逻辑允许一个对象在一定程度上或在一定程度上属于一个集合。模糊逻辑在现代计算机系统中的应用太多了，无法引用，但它们控制诸如加热混合物和工装零件之类的东西加州大学伯克利分校。模糊逻辑是1965年由加州大学伯克利分校的Lotfi Zadeh博士发明的。这个世界无论在广度还是深度上都是难以置信的复杂。在某些方面，在描述如何简单的日常决策时，很难坚持传统集合论的逻辑约束，然而，人们期望计算机通过简化或瓦解复杂性和不考虑不确定性来做出这些决定。模糊逻辑是由加州大学伯克利分校的洛特菲·扎德博士在1965年发明并创造的，当时他正在思考数学、语言学，还有常识。要理解模糊逻辑是如何不是一个模糊的，试探性的系统，而是可以非常实际地用来教计算机如何做决定，举个例子也许是有用的。从“家里没有狗”的规则开始，逻辑上来说，这意味着如果对象是一只狗，那么它就不应该在房子里。不知何故，可以推断，一个类似于斑点狗的填充动物将被允许进入，但是一个真正的活的斑点狗不会被允许进入。然而，一些问题可能仍然存在，比如是否允许看到导盲犬，或者是否允许半哈士奇和半狼的动物进入在满足要求和初始化结果时，模糊逻辑允许这些中间值。一只金毛猎犬的关联值可能为1.0，尽可能接近“完全”狗，而吉娃娃可能有0.8，由于它的尺寸，一只导盲犬的值可能只有0.4，因为在其他狗不允许的情况下，它通常是允许的。这种灵活的系统解决了简单逻辑系统无法解决的问题和控制机器。输出或决策总是清晰而不模糊的；换句话说，输出总是“清脆的”。最终，狗要么在房子里，要么在外面的门廊上——它永远不会走到一半。这就是为什么“模糊”并不意味着不确定或未知

发表于 2020-09-07 22:27
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分类：科学教育

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