什么是定性研究(Qualitative Research)？

定性研究利用的方法是寻求辨别其对象的质量，而不是数量，因此，它更关注于解释现象的为什么和如何而不是什么，什么时候和在哪里定性研究是一种主观的研究形式，在这种研究中，个体倾向于对其研究对象产生更多的情感依...

定性研究利用的方法是寻求辨别其对象的质量，而不是数量，因此，它更关注于解释现象的为什么和如何而不是什么，什么时候和在哪里

定性研究是一种主观的研究形式，在这种研究中，个体倾向于对其研究对象产生更多的情感依恋，因此，他或她自己的偏见可能会对结果产生重大影响定性研究方法在人类学、人文科学和社会学等领域中最常用，但这些领域中的每一个领域也可以通过定量方法进行研究。由于这类研究是探索性的，侧重于辨别事物的为什么，比如人类的行为，而不是自然世界的什么，人们常常批评它过于主观，然而，许多人反驳说，由于定性方法是产生假设的，它们不仅与定量方法一样有价值，而且对于理论模型的产生也是必要的，这些模型指导了定量研究方法的方向。

质性研究运用的方法，寻求辨别其主题的质量，而不是数量数据收集和分析是定量研究和定性研究不同的另一种方式。在定性研究中，数据样本通常不是通过随机选择来收集的，而是通过有目的的推理来收集的，也就是说，选择这些样本是因为它们能很好地代表某一类的特征。例如，关于种族不平等的定性研究不太可能涉及富裕的少数民族或少数民族的全部人口，而是可能侧重于少数民族最普遍的贫困地区。之所以选择这种方法是因为定性研究人员不关心少数民族人口的数量阶级，而是受不平等影响的少数民族的生活质量。研究者在解释数据含义时的作用更集中于定性方法而不是定量方法，与之形成鲜明对比的是，定性研究者必须反思他们的研究，并在分析中明确解释数据背后的推理定性研究被认为在定量数据不能解释特定现象的情况下特别有价值。例如，经济学经常关注收集具体信息，如统计数据和金融数据，可以说，忽视人的人文方面是有缺陷的，因为这是一个关键因素人的这一部分需要定性的理解，这导致了"消费者信心"等概念的发展。在分析定性研究的可信性时，需要考虑的一个重要变量是有效性。重要的是考虑如何得出结论，以及它是否真的代表了对它的主题的一个可靠和现实的解释。问一个结论是否可重复，或者它是否受到偏见的影响，这可能是相关的，也可能不是相关的。人们还应该考虑定性研究的数据是否合理，以及它在多大程度上占了相当大的比重大多数可用数据。

定性研究有助于验证方法的有效性。