如何选择最佳的数据仓库解决方案(Choose the Best Data Warehouse Solutions)？

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础设施。这四个项目都对用户接受度、效率和解决方案的质量有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。范围广泛可以满足大多数组织需...

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础设施。这四个项目都对用户接受度、效率和解决方案的质量有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。范围广泛可以满足大多数组织需求的数据仓库解决方案。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。用户界面的设计对数据仓库解决方案的成败有着巨大的影响。寻找一种整洁、直观、易于使用的工具。阅读用户查看界面有多复杂，并要求目标用户测试不同的选项并提供反馈。需要注意的是，所有数据仓库解决方案都假定用户已接受过数据管理和分析技术方面的培训。没有此背景的用户会发现工具集过于复杂和令人困惑。当希望评估数据仓库解决方案：用户界面、功能、支持，和基础结构。研究提供的不同功能，以确保满足所有核心业务需求。考虑该工具的主要预期用途，并尝试在该环境中至少重新创建一个仓库。研究提供的数据提取工具以及查询编写工具，以确定总体情况解决方案满足您业务需求的适用性。大多数数据仓库解决方案提供两种类型的支持：技术支持和功能支持。技术支持通常集中在硬件、应用软件修补程序和更新上。前两种支持包括在软件购买价中到五年功能支持包括用户手册、培训课程、获得熟练资源和客户服务。服务合同详细说明了所需的项目和成本。数据仓库需要专用硬件、定时备份和支持人员。在大多数公司，数据架构师负责创建适当支持和管理此工具所需的基础设施。数据从企业资源规划（ERP）系统到客户数据库等各种来源填充到仓库中。数据结构、选择标准，数据安全的方法论对于一个解决方案来说都是非常重要的，必须仔细审查。看看是否有足够的资源来支持和使用您正在考虑的解决方案。如果很难找到有技能的员工，并且成本高昂，那么一个便宜的解决方案就不是一个好的选择。看看这个工具的复杂性和获得作为决策过程一部分所需技能所需的时间线