数据仓库实现的不同方法有哪些(Different Methods for Data Warehouse Implementation)？

数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的一种特殊数据库。有许多方法可用于构建数据仓库。这些方法通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题-，基于部门或企业的关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据...

数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的一种特殊数据库。有许多方法可用于构建数据仓库。这些方法通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题-，基于部门或企业的关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。有效的数据仓库将各种类型的信息分为不同的存储段或类别，以优化组织结构。企业报告需要与业务部门进行适当的规划和协调公司中的组。这些组提供定义数据仓库中表和数据元素布局所需的关键信息。实现取决于这些特定业务部门的报告需求。这决定了如何在数据库中定义数据之间的关系。a仓库是组织内部数据的历史视图，数据仓库是组织内部数据的历史视图，数据分为若干个信息桶，这使得报告更容易。数据仓库需要从公司的事务数据库中配置数据集市和企业信息。数据仓库实现是用于分离公司信息的方法。这些分区的一些示例包括财务、客户关系，销售和业务流程。设计用于查询人员信息的仓库是数据仓库实现的一个示例。这需要特定的数据建模设计，以支持基于与公司交互的个人的报告要求。基于人员的数据仓库将允许基于在特定的个人数据上这通常包括姓名、年龄、一般传记资料，以及生物特征数据。这种类型的数据仓库最常用于客户关系管理系统中。企业财务报告是数据仓库实现的另一种形式。这对于拥有多个独特业务线的大型组织来说是必要的。数据仓库是从每个组都包含在一个报表存储库中。这种单一的财务数据视图使您能够根据地区和营销趋势报告整个组织的销售、利润和开支。典型的数据仓库既包括事实表，也包括维度表。这些事实表通过特殊键连接到维度表表示报表所需的查询参数。数据仓库实现是基本设计以及这些表之间的关系。基于销售的数据仓库是数据仓库实现的另一个示例。在这种类型的设计中，销售被视为报告所需的事实表。这些事实表可以配置为映射到多个维度。维度表的一些示例包括商店、产品和客户。这种类型的设计允许用户根据组织内的客户、产品或商店查询销售额