什么是分布式源代码(Distributed Source Coding)？

在通信和信息理论中，分布式信源编码（DSC）是描述多个相关但不能相互通信的信息源压缩的关键问题，它允许视频编码中的关系范式交换编码器和解码器的复杂度，表示视频处理中概念上的转变。在信道编码和解码器端之间，可以对多个...

在通信和信息理论中，分布式信源编码（DSC）是描述多个相关但不能相互通信的信息源压缩的关键问题，它允许视频编码中的关系范式交换编码器和解码器的复杂度，表示视频处理中概念上的转变。在信道编码和解码器端之间，可以对多个源的相关性进行建模，使分布式信源编码能够在编码器端和解码器端之间转移计算复杂度。这为具有复杂度紧张的发送方的应用程序提供了一个合适的框架，就像传感器网络或视频压缩一样，DSC允许视频编码中的关系范式交换编码器和解码器的复杂性，这代表了视频处理的概念性转变。两位名叫Jack K.Wolf和David Slepian的人提出了一个关于分布式信源编码的无损压缩理论界域，即现在被称为Slepian-Wolf定理或界。这个界是在1973年提出的，它与相关的信息源在熵项下是一致的。这两个独立的信息源能够有效地压缩数据，就好像两个信息源都能直接通信一样。后来，在1975年，一个叫Thomas M.Cover的人把这个定理推广到两个以上的信源的例子.在分布式信源编码中，多个相依的信源由独立的联合译码器编码.Slepian-Wolf定理将这些信源表示为两个不同的变量，假设两个独立且相关的信号来自不同的信号源，并且彼此之间没有通信，这两个信号是编码器，它们的信号被传输到一个接收器，接收器是可以对两个信息信号进行联合解码的处理的解码器这个定理试图解决接收器解码错误并接近零的概率率是多少，用它的联合熵来表示。正如Wolf和Slepian在1973年证明的那样，即使相关信号被分开编码，虽然这个定理从理论上假设分布式信源编码是可以实现的，但是在实际应用中，这个理论的极限还没有被认识到，甚至没有接近。另外两位科学家，拉姆钱德兰和普拉丹，试图解决如何达到这一理论极限的问题证明了Slepian-Wolf定理的合理性，他们试图通过为两个具有最大分离距离的编码信号提供一个特殊的解决方案

发表于 2020-08-07 17:39
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分类：电脑网络

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