什么是柏林噪音(Perlin Noise)？

柏林噪声利用部分随机的数字序列，这些数字被计算成一幅图像。以这种方式创建的二维和三维图像旨在模拟自然物体，例如太阳、云和大理石。这个概念是由计算机科学专家、大学教授肯·珀林在20世纪80年代中期提出的从2007年...

柏林噪声利用部分随机的数字序列，这些数字被计算成一幅图像。以这种方式创建的二维和三维图像旨在模拟自然物体，例如太阳、云和大理石。这个概念是由计算机科学专家、大学教授肯·珀林在20世纪80年代中期提出的从2007年开始，它提供了相对平滑的随机函数，与典型编程语言的功能相比，它提供了相对平稳的随机函数。可以控制小规模和大尺寸的元素。在程序设计层面，女人用计算机图形渲染程序进行倒立。在编程层面，模拟噪声是用数学公式计算的。这些复杂的公式用于生成一维、二维或三维图形。各种参数用数值形式定义在一个方程中。代表噪声值的数字和其他值的总和，在二维中，计算机生成的视觉效果使用小于图像分辨率的数值，尤其是灰度图像。柏林噪声也可以三维可视化。计算机屏幕上的物体的纹理可以分析，而不仅仅是一个侧面，也可以在表面的任何一个点上进行分析。这些点可以移动以产生旋转图像，并且可以计算各种函数来改变图像的纹理。这有助于将矩形图像成像并将其转换为球形表示。柏林噪声可以用同样的方法在创作过程中使用。它用于动画，同样的原理也可以应用到动画人物身上，这样他们的动作就显得流畅了。看起来逼真的云和地形也可以从地面和高空两个角度来创建还可以添加颜色和纹理，因此柏林噪声有助于创建抽象或真实的详细模拟和图像。计算机程序控制数值噪声，因此用户不需要理解所涉及的数学概念。一个程序使用算法来选择输入点，为附近的点选取一个梯度向量，并计算额外的梯度。使用坐标进行计算，然后得出图像的比例，而且，可以创建重复成更小变化的图案来模拟分形景观的性质。改变这种图案的比例意味着使用一种称为倍频程的数字缩放功能。各种计算机程序可以根据数值计算绘制出详细的图像，而这些图像对人来说耗时太长手动执行

发表于 2020-08-07 17:20
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分类：电脑网络

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