什么是四叉树(Quadtree)？

四叉树是一种基于四次幂的树状结构，用于组织数据库中的文件。每个父节点（或起始节点）有四个子节点，每个子节点保存一定数量的数据。当数据限制超出其边界时，该节点将生成四个子节点。有两种主要的四叉树结构：区域树和点树，每...

四叉树是一种基于四次幂的树状结构，用于组织数据库中的文件。每个父节点（或起始节点）有四个子节点，每个子节点保存一定数量的数据。当数据限制超出其边界时，该节点将生成四个子节点。有两种主要的四叉树结构：区域树和点树，每种结构在设计上略有不同。虽然四叉树最常用于数据库，但它也可以用于查找二维（2D）图像中的像素，因为二维图像中的像素总是可以分为四个部分在计算机上倒立所有树状结构都是由父节点或分支节点和子节点或叶节点构成的。父节点是起点，包含广泛的基于类别的数据，而子节点保存文件和文档。在四叉树中，每个父节点必须有四个子节点。而必须有四个子节点，不是所有的子节点都必须包含数据；没有数据的子节点称为空节点。这些空节点通常保持静止并等待数据。四叉树中的每个子节点都有一个数据限制。该限制通常由数据库的总体大小来定义。当信息太多而超出限制时，子节点实际上是通过产生子节点来成为父节点的-创建四个子节点来占用所有额外的数据，但这完全取决于节点中的数据量。有两种主要的四叉树：区域和点。区域四叉树用于将整个二维区域按四的幂次分解为多个部分，例如4、8或16部分，通常用于表示。这种结构最适合于图像或数据场图点版本类似于二叉树，最好与有序点一起使用这个变体也是一个真正的树，因为它有一个中心点，所有的节点都从这个中心点出发，而不像区域版本中节点分散的地方。四叉树最常见的用途是分离和组织一个数据库，但这不是它的唯一用途。在图像中查找特定像素的算法通常使用四叉树，因为图像中的每个像素可以被分成四个相等的部分，这使得四叉树非常适合于搜索像素

发表于 2020-08-07 15:24
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分类：电脑网络

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